如何高效地将 Go 的 Goroutine 和并行处理集成到我的 Python 项目中？

使用 Go 扩展 Python

通过 Cython 将 Python 与其他语言（例如 C）链接是增强代码性能的常见做法。然而，当寻求在 Go 中使用 goroutine 实现计算密集型和可并行代码，同时保持 Python 的可访问性时，有必要探索替代方法。

简化 Python-Go 集成

为了弥合 Python 和 Go 之间的差距，出现了几种技术。对于那些熟悉 C 或 Cython 的人来说，这些工具可以促进数据结构的设置以及与 Python 的集成。然而，引入的额外层也可能导致潜在的 bug 风险。

Go 1.5 及其潜力

Go 1.5 出现了该领域的重大发展，它引入了能够构造 .so 对象并将其直接导入到 Python 模块中。此功能允许在 Python 中执行 Go 代码，无需中间 C 层。

其他选项

除了 Go 1.5 中引入的功能之外， gopy 项目提供了一个直接从 Go 包生成 CPython 扩展模块的框架。该工具进一步扩展了 Go 代码与 Python 集成的可能性。

结论

通过 Go 1.5 的进步和 gopy 等工具的开发，Python 开发人员现在已经可以更精简、更高效的选项，可将 Go 的强大功能融入到他们的项目中，使他们能够利用 goroutine 进行并行处理并增强 Python 代码的性能。

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