如何根据子字符串匹配过滤 Pandas DataFrame？

Pandas DataFrame 子字符串过滤

基于部分字符串匹配过滤 pandas DataFrame 是一项常见的数据操作任务。为了实现这一目标，pandas 0.8.1 版本中引入的向量化字符串方法提供了一个优雅的解决方案。

与使用正则表达式的传统方法（例如 re.search() 来检查单个单元格）不同，向量化字符串方法可以对整个列进行高效操作，例如，要选择“A”列包含子字符串“hello”的行，可以使用以下命令。代码：

df[df['A'].str.contains("hello")]

此语法利用 Series 对象的 str 属性，该属性提供一系列字符串操作功能。 contains() 方法返回一个布尔掩码，指示“A”列中的每个元素。包含指定的子字符串。然后使用生成的掩码来过滤 DataFrame，仅选择符合条件的行。

此方法提供了一种简洁有效的方法来执行部分字符串匹配pandas DataFrames，简化数据过滤操作。

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