如何打印整个 Pandas 系列或 DataFrame 而不是部分预览？

自定义 Pandas 输出：打印整个系列或 DataFrame

使用 __repr__ 的 Pandas Series 和 DataFrame 的默认表示仅提供部分预览。当广泛处理大型数据集时，这可能会受到限制。为了解决这个问题，Pandas 提供了几个用于漂亮打印和自定义输出的选项。

方法 1：使用 option_context

要显示整个 Series 或 DataFrame，您可以使用 option_context 管理器：

with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None):
    print(df)

这设置了 display.max_rows 和display.max_columns 选项设置为 None，允许显示整个数据集。

方法 2：在 Jupyter Notebook 中使用 display()

在 Jupyter Notebook 中，您可以使用使用display()函数代替print()函数。这将触发 Jupyter 丰富的显示逻辑，提供更加直观和交互式的表示：

display(df)

其他自定义选项

除了显示整个数据集之外，您还可以进一步自定义使用附加的输出options:

• 对齐方式：使用 display.colheader_justify 选项对齐列标题（居中、向左或向右）。
• 边框：使用display.column_space启用列之间的边框选项。
• 颜色编码：Jupyter Notebooks 支持列的颜色编码。具体颜色样式请参阅 Pandas 文档。

以上是如何打印整个 Pandas 系列或 DataFrame 而不是部分预览？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！