来自 subprocess.communicate() 的流式输出
Python 的 subprocess.communicate() 函数对于捕获进程的标准输出非常有用。但是,它通常会立即返回所有输出。这对于长时间生成输出的流程来说可能会很不方便。为了解决这个问题,我们探索了一种以流式传输方式打印进程标准输出的每一行的技术。
解决方案
通过采用迭代机制,我们可以检索行标准输出一旦成为available:
from subprocess import Popen, PIPE # Launch a process with buffering set to 1 byte p = Popen(["cmd", "arg1"], stdout=PIPE, bufsize=1) # Iterate over the stdout lines as they become available with p.stdout: for line in iter(p.stdout.readline, b''): print(line, end='') # Wait for the process to terminate p.wait()
解释
- iter(p.stdout.readline, b''):这将创建一个迭代器,连续从 p 读取行.stdout 以非阻塞方式。
- end='':这确保了每一行都被打印而没有尾随换行符。
- p.wait():一旦迭代器耗尽,此函数将等待进程完成后再继续。
附加说明
- 对于 Python 2,需要 iter() 来解决预读问题bug。
- 对于 Python 3,universal_newlines 选项会自动将 stdout 解码为文本。
- 替代方法,例如 Pexpect 或无缓冲实用程序,也可用于强制无缓冲 stdout。
以上是如何在 Python 中逐行流式传输子进程输出?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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