来自 subprocess.communicate() 的流式输出
Python 的 subprocess.communicate() 函数对于捕获进程的标准输出非常有用。但是,它通常会立即返回所有输出。这对于长时间生成输出的流程来说可能会很不方便。为了解决这个问题,我们探索了一种以流式传输方式打印进程标准输出的每一行的技术。
解决方案
通过采用迭代机制,我们可以检索行标准输出一旦成为available:
from subprocess import Popen, PIPE # Launch a process with buffering set to 1 byte p = Popen(["cmd", "arg1"], stdout=PIPE, bufsize=1) # Iterate over the stdout lines as they become available with p.stdout: for line in iter(p.stdout.readline, b''): print(line, end='') # Wait for the process to terminate p.wait()
解释
- iter(p.stdout.readline, b''):这将创建一个迭代器,连续从 p 读取行.stdout 以非阻塞方式。
- end='':这确保了每一行都被打印而没有尾随换行符。
- p.wait():一旦迭代器耗尽,此函数将等待进程完成后再继续。
附加说明
- 对于 Python 2,需要 iter() 来解决预读问题bug。
- 对于 Python 3,universal_newlines 选项会自动将 stdout 解码为文本。
- 替代方法,例如 Pexpect 或无缓冲实用程序,也可用于强制无缓冲 stdout。
以上是如何在 Python 中逐行流式传输子进程输出?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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