Python 中子进程输出的抑制
在 Python 中,子进程可以用来执行各种系统命令。虽然此类子流程可能提供必要的功能,但其固有的冗长性可能会导致输出混乱并妨碍可读性。特别是,考虑用户提供的示例:
import subprocess text = 'Hello World.' print text subprocess.call(['espeak', text])
在这种情况下,eSpeak 会生成所需的音频输出,但也会产生不需要的错误消息。外壳的这种混乱使得访问或解释打印文本变得困难。不幸的是,没有记录的选项可以禁用 eSpeak 的详细程度。
为了解决这个问题,Python 提供了一个方便的解决方案来抑制子进程输出,允许用户保持一个干净整洁的 shell:
解决方案:
使用以下 Python 代码将子进程输出重定向到 DEVNULL >= 3.3:
import os import subprocess retcode = subprocess.call(['echo', 'foo'], stdout=subprocess.DEVNULL, stderr=subprocess.STDOUT)
对于低于 3.3 的 Python 版本,包括 2.7,请使用以下代码:
FNULL = open(os.devnull, 'w') retcode = subprocess.call(['echo', 'foo'], stdout=FNULL, stderr=subprocess.STDOUT)
此技术有效地镜像以下 shell 命令:
retcode = os.system("echo 'foo' > /dev/null")
以上是如何在 Python 中抑制子进程不需要的输出?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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