哈希是一种无法逆转的加密函数。它需要随机大小的输入来生成固定大小的值。这些固定大小的值称为哈希值, 加密函数称为哈希函数。散列具有一致和可预测的性质,这意味着相同的输入将始终产生相同的散列值。它还表现出雪崩效应,这意味着即使输入的微小变化也会导致哈希值截然不同,从而确保高安全性和不确定性。
散列通常采用加盐散列,其中在散列之前将称为盐的唯一随机字符串添加到输入中,即使对于相同的输入,每个散列也是唯一的
加盐哈希主要用于密码哈希。其中一种算法是bcrypt 算法。
Bcrypt 算法
Bcrypt 算法基于 Blowfish 加密算法。 bcrypt 为每个密码生成唯一的 salt(随机字符串),然后将 salt 与密码组合后再进行哈希处理。这使得 Bcrypt 能够抵抗暴力攻击。
Bcrypt 的工作原理
生成盐:
Bcrypt 生成一个 16 字节长的随机盐,通常采用 Base64 格式。对给定字符串进行哈希处理:
盐与密码组合,生成的字符串通过 Blowfish 加密算法传递。 bcrypt 应用由工作因子定义的多轮哈希。高轮数使其计算成本高昂,从而增强了其对暴力攻击的抵抗力。
工作因子,也称为成本,由对数值 2 定义。如果成本为 12,则意味着 2^12 轮。成本系数越高,生成哈希所需的时间就越长,这反过来又使攻击者更难暴力破解密码。Bcrypt 哈希的格式和长度:
y$odwBFokG9vTK/BAaRXKKl.9Q8KHXHeYSqpLi/gSNpmzSwQcaJb.gS
给定的字符串包含:
- $2y$:bcrypt 版本
- 12 是成本因子(2^12 轮)
- 接下来的22个字符(odwBFokG9vTK/BAaRXKKl。)是Base64编码的盐
- 其余字符是密码和盐的 Base64 编码哈希。
PythonBcrypt算法的实现Bcrypt算法
所需的依赖项
import hashlib import os import base64
类初始化
class Bcrypt: def __init__(self, rounds=12, salt_length=22): self.rounds = rounds self.salt_length = salt_length
Bcrypt 类封装了哈希和验证密码的功能
参数:
生成盐
y$odwBFokG9vTK/BAaRXKKl.9Q8KHXHeYSqpLi/gSNpmzSwQcaJb.gS
函数generate_salt创建一个随机盐,它将是一个唯一的值,将被添加到密码中,以确保即使相同的密码也会产生不同的哈希值。
哈希密码
import hashlib import os import base64
函数bcrypt_hash使用提供的盐和成本因子安全地散列密码。
和函数 hash_password 使用随机盐为给定密码生成安全哈希。
代码:
class Bcrypt: def __init__(self, rounds=12, salt_length=22): self.rounds = rounds self.salt_length = salt_length
输出:
def generate_salt(self, salt_length=None): if salt_length is None: salt_length = self.salt_length return base64.b64encode(os.urandom(salt_length)).decode('utf-8')[:salt_length]
以上是用于安全密码哈希的 Bcrypt 算法的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。

Python适合快速开发和数据处理,而C 适合高性能和底层控制。1)Python易用,语法简洁,适用于数据科学和Web开发。2)C 性能高,控制精确,常用于游戏和系统编程。

学习Python所需时间因人而异,主要受之前的编程经验、学习动机、学习资源和方法及学习节奏的影响。设定现实的学习目标并通过实践项目学习效果最佳。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

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