在 Python 中引发异常
在 Python 中,异常是在程序执行期间发出错误或异常情况信号的一种方式。要手动引发异常,请使用 raise 语句。
手动引发异常
要引发异常,请使用最能描述您的问题的特定 Exception 类的构造函数。例如:
raise ValueError('A very specific bad thing happened.')
这允许您提供自定义的错误消息,从而更容易识别罪魁祸首。
避免通用异常
避免引发通用异常类似异常的异常。这些变得很难捕获,因为您还必须捕获所有子类化的、更具体的异常。
最佳实践:raise 语句
将 raise 语句与最具体的异常构造函数一起使用,适合你的情况。您还可以将参数传递给构造函数:
raise ValueError('A very specific bad thing happened', 'foo', 'bar', 'baz')
可以使用 Exception 对象的 args 属性检索这些参数。
最佳实践: except 子句
处理异常时,您可能需要记录特定错误并重新引发它们。使用裸提升语句保留堆栈跟踪:
logger = logging.getLogger(__name__) try: do_something_in_app_that_breaks_easily() except AppError as error: logger.error(error) raise # just this! # raise AppError # Don't do this, you'll lose the stack trace!
修改错误:谨慎操作
虽然可以使用 sys.exc_info() 修改错误,但更喜欢裸提升来保留堆栈跟踪。使用线程时,这可能会特别成问题,因为您可能会捕获错误的回溯。
异常链接(仅限 Python 3)
在 Python 3 中,您可以链接异常以保留回溯:
raise RuntimeError('specific message') from error
已弃用的方法
避免以下方法,因为它们可以默默地捕获和隐藏错误或甚至默默地引发错误的异常:
raise ValueError, 'message' # Deprecated raise 'message' # Seriously wrong, don't do this
用法示例
针对不正确的 API 使用引发异常的示例:
def api_func(foo): '''foo should be either 'baz' or 'bar'. returns something very useful.''' if foo not in _ALLOWED_ARGS: raise ValueError('{foo} wrong, use "baz" or "bar"'.format(foo=repr(foo)))
创建自定义错误类型
您可以定义自定义错误类型来指示特定的应用程序相关错误:
class MyAppLookupError(LookupError): '''raise this when there's a lookup error for my app'''
以上是如何在 Python 中有效引发异常?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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