如何在 FastAPI POST 请求中添加文件和 JSON 正文?
方法 1:使用文件和表单
from fastapi import FastAPI, UploadFile, File, Form app = FastAPI() @app.post("/data") async def data(dataConfiguration: DataConfiguration, csvFile: UploadFile = File(...)): pass
方法 2 :使用Pydantic模型和依赖
from fastapi import Form, File, UploadFile, FastAPI, Depends from typing import List, Optional from fastapi.responses import HTMLResponse from pydantic import BaseModel from fastapi.templating import Jinja2Templates app = FastAPI() templates = Jinja2Templates(directory="templates") class Base(BaseModel): name: str point: Optional[float] = None is_accepted: Optional[bool] = False def checker(data: str = Form(...)): try: return Base.model_validate_json(data) except ValidationError as e: raise HTTPException( detail=jsonable_encoder(e.errors()), status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITY, ) @app.post("/submit") def submit(base: Base = Depends(checker), files: List[UploadFile] = File(...)): return {"JSON Payload": base, "Filenames": [file.filename for file in files]}
方法3:使用表单数据作为单个 JSON 字符串
from fastapi import FastAPI, status, Form, UploadFile, File, Depends, Request from pydantic import BaseModel, ValidationError from fastapi.exceptions import HTTPException from fastapi.encoders import jsonable_encoder from typing import Optional, List from fastapi.templating import Jinja2Templates from fastapi.responses import HTMLResponse app = FastAPI() templates = Jinja2Templates(directory="templates") class Base(BaseModel): name: str point: Optional[float] = None is_accepted: Optional[bool] = False def checker(data: str = Form(...)): try: return Base.model_validate_json(data) except ValidationError as e: raise HTTPException( detail=jsonable_encoder(e.errors()), status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITY, ) @app.post("/submit") def submit(base: Base = Depends(checker), files: List[UploadFile] = File(...)): return {"JSON Payload": base, "Filenames": [file.filename for file in files]}
以上是如何在 FastAPI POST 请求中同时处理文件上传和 JSON 数据?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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