作品:https://code-art.pictures/
想象一个图书馆:
- 像 Ramda 一样,提供了许多有用的可迭代操作函数
- 读起来很熟悉,就像标准数组迭代方法一样
- 不会尝试替换 JavaScript 内置函数,例如 Array、Set 或迭代协议
- 像 Java Streams 一样,包括Optional以明确区分“无值”和“未定义为值”
- 捆绑包尺寸紧凑
我找不到一个能够满足所有这些需求的库,所以我创建了我的小型库 - Fluent-streams。
谈话很便宜。显示代码
文本中最常见的 3 个单词
const words = ['Lorem', 'ipsum', /* ... */] stream(words) .groupBy(word => word.toLowerCase()) .map(([word, list]) => [word, list.length]) .sortBy(([, length]) => -length) .take(3) .toArray() // => ['ut', 3], ['in', 3], ['dolor', 2]
互质整数
// Endless stream of 2..999 integers const randomInts = continually(() => 2 + Math.floor(Math.random() * 998) ) randomInts .zip(randomInts) .filter(([a, b]) => gcd(a, b) === 1) .distinctBy(pair => stream(pair).sortBy(i => i).join()) .take(10) // => [804, 835], [589, 642], [96, 145], ...
- 流可以是无限的,如图所示,但您可以使用 take(n) 方法将它们限制为前 n 个项目
- 流可以多次重用,甚至可以并行重用。这是因为流是无状态的并且仅存储对输入的引用。仅当流生成迭代器时才会创建状态。
生成一副牌
const deck = streamOf('♠', '♥', '♣', '♦') .flatMap(suit => streamOf<string number>( 'A', ...range(2, 11), 'J', 'Q', 'K' ).map(rank => `${rank}${suit}`) ) // => 'A♠', '2♠', '3♠', ... </string>
并玩德州扑克!
const playersNum = 2 const [flop, turn, river, ...hands] = deck .takeRandom(3 + 1 + 1 + playersNum * 2) .zipWithIndex() .splitWhen((_, [, j]) => j === 3 // flop || j === 4 // turn || j >= 5 // river && j % 2 === 1 // ...players' hands ) .map(chunk => // Unzip index chunk.map(([card]) => card) ) // flop = ['3♦', '9♣', 'J♦'] // turn = ['4♣'] // river = ['7♦'] // hands = ['J♠', '4♥'], ['10♠', '8♥']
第一个玩家在翻牌圈有一对 J,而第二个玩家在河牌圈得到顺子。谁会获胜?
这一定很便宜
以上所有内容都可以仅使用本机数据结构来实现。然而,使用 Fluent Streams 编写的代码读起来更好。虽然使代码更具可读性是一个完全有效的目标,但在认知负载、包大小和性能方面实现它的成本应该很低。
Fluent Streams 正是如此!原因如下:
- 没有学习曲线:API 感觉很熟悉,类似于标准数组方法。添加很容易,删除也很容易。
- 没有重新发明:该库不会创建新的数据结构或协议 - 它构建在 JavaScript 已经强大的功能之上。
- 最小的捆绑影响:压缩后大小仅为 8.5 kB,非常轻量。如果您的项目已经包含 React 及其附属库(其重达数百千字节),则这种添加几乎不会被注意到。
- 延迟处理:库延迟处理项目,通过避免不必要的中间数据复制,可以减少内存使用并提高长管道的效率。
注意事项
库已未转译到 ES5。这一决定是由于希望保持较小的包大小而做出的,这是通过利用 ES6 功能来实现的,这些功能支持使用非常简洁的代码进行迭代——最值得注意的是生成器。但是,仅利用广泛支持的语言功能。
如果您仍在编译到 ES5,您可以通过自己编译并添加 polyfill 来使用该库。但请注意,这会增加捆绑包的大小,因此不建议这样做。相反,这可能是重新审视构建配置并拥抱现代 JavaScript 功能的最佳时机。
祝你编码愉快!
以上是Fluent Streams:用于丰富可迭代操作的库的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

理解JavaScript引擎内部工作原理对开发者重要,因为它能帮助编写更高效的代码并理解性能瓶颈和优化策略。1)引擎的工作流程包括解析、编译和执行三个阶段;2)执行过程中,引擎会进行动态优化,如内联缓存和隐藏类;3)最佳实践包括避免全局变量、优化循环、使用const和let,以及避免过度使用闭包。

Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好,适合初学者,但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大,JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富,但Python适合从官方文档开始,JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。

从C/C 转向JavaScript需要适应动态类型、垃圾回收和异步编程等特点。1)C/C 是静态类型语言,需手动管理内存,而JavaScript是动态类型,垃圾回收自动处理。2)C/C 需编译成机器码,JavaScript则为解释型语言。3)JavaScript引入闭包、原型链和Promise等概念,增强了灵活性和异步编程能力。

不同JavaScript引擎在解析和执行JavaScript代码时,效果会有所不同,因为每个引擎的实现原理和优化策略各有差异。1.词法分析:将源码转换为词法单元。2.语法分析:生成抽象语法树。3.优化和编译:通过JIT编译器生成机器码。4.执行:运行机器码。V8引擎通过即时编译和隐藏类优化,SpiderMonkey使用类型推断系统,导致在相同代码上的性能表现不同。

JavaScript在现实世界中的应用包括服务器端编程、移动应用开发和物联网控制:1.通过Node.js实现服务器端编程,适用于高并发请求处理。2.通过ReactNative进行移动应用开发,支持跨平台部署。3.通过Johnny-Five库用于物联网设备控制,适用于硬件交互。

我使用您的日常技术工具构建了功能性的多租户SaaS应用程序(一个Edtech应用程序),您可以做同样的事情。 首先,什么是多租户SaaS应用程序? 多租户SaaS应用程序可让您从唱歌中为多个客户提供服务

本文展示了与许可证确保的后端的前端集成,并使用Next.js构建功能性Edtech SaaS应用程序。 前端获取用户权限以控制UI的可见性并确保API要求遵守角色库


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