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Python 的 type() 和 isinstance() 函数之间的主要区别是什么?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsen原创
2024-12-15 15:24:27421浏览

What are the key differences between Python's `type()` and `isinstance()` functions?

理解 type() 和 isinstance() 之间的区别

type() 和 isinstance() 是两个 Python 结构,可让您确定对象的类型。虽然它们的目的相似,但两者之间存在微妙但至关重要的差异。让我们深入研究这些差异:

type() 与 isinstance()

type() 返回对象的类型对象,提供准确的类型信息。例如,如果你有一个 dict 类型的变量 a,type(a) 将返回

isinstance(),另一方面,检查对象是否是实例特定类型或该类型的子类。因此,如果你有一个 str 类型的变量 b,isinstance(b, str) 将返回 True,并且 isinstance(b, unicode) 也会返回 True,因为 unicode 是 str 的子类。

继承和子类化

type() 和 isinstance() 之间的一个关键区别在于它们如何处理继承和子类化。 type() 直接将对象的类型与指定类型进行比较。然而,isinstance() 考虑继承层次结构,因此子类的对象也被视为基类的实例。例如,如果您有一个继承自 Animal 类的 Dog 类,则即使 type(dog_instance) 返回 ,isinstance(dog_instance, Animal) 也将返回 True。

性能考虑

就性能而言,isinstance() 通常比 type() 对于继承相关的效率更高检查。这是因为 type() 必须遍历继承层次结构来确定对象是否是特定类型的实例,而 isinstance() 可以简单地检查对象本身的类型。然而,对于直接类型比较,type() 更快。

最佳实践

通常,isinstance() 是检查对象是否属于特定类型,因为它支持继承和子类化。当您需要对象的确切类型信息或比较相同类型的两个对象时,应使用 type()。

避免检查类型相等性

这很重要需要注意的是,使用 type() == type() 检查两个对象是否具有相同的确切类型通常不被认为是好的做法。这是因为此类检查很脆弱,如果将来引入子类,则可能会损坏。相反,请使用 isinstance() 或“鸭子类型”,这涉及根据对象的行为而不是其显式类型将其视为某种类型。

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