事务如何优化 MySQLi 中的批量数据插入以增强性能？

MySQLi 中的批量数据插入技术：性能优化

当面临向 MySQL 数据库插入大量数据的任务时，考虑性能和安全性至关重要。虽然使用准备好的语句可以防止 SQL 注入，但使用多个查询的简单实现可能效率低下。

放弃单查询方法

尝试使用一次插入所有值单个查询虽然对性能很有吸引力，但可能会导致堆栈溢出。解决方案在于在保持安全性的同时优化流程。

基于事务的方法

要显着提高性能，请将插入包含在事务中。这允许将多个插入视为单个工作单元，从而避免昂贵的数据库往返。

代码优化

以下代码片段说明了优化方法：

$array = ["array", "with", "about", "2000", "values"];
$query = "INSERT INTO table (link) VALUES (?)";
$stmt = $mysqli->prepare($query);
$stmt->bind_param("s", $one);

$mysqli->query("START TRANSACTION");
foreach ($array as $one) {
    $stmt->execute();
}
$stmt->close();
$mysqli->query("COMMIT");

基准测试结果

10,000 次迭代的基准测试显示性能大幅提升：

• 无事务：226 秒
• 有事务：2 秒

这意味着显着的两个数量级速度提升，证明了基于事务的方法的有效性。

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