如何在不重叠的情况下高效更新 Matplotlib 绘图？

在 Matplotlib 中更新绘图

在 Matplotlib 中重新绘制绘图可能具有挑战性，尤其是当您需要更新它们而不附加其他绘图时。这个问题探讨了如何克服这个问题。

问题源于Figure和FigureCanvasTkAgg的使用，每次调用plots()函数时都会创建一个新的绘图。这会导致多个绘图相互重叠而不是更新。

要解决此问题，有两个选项可用：

选项 1：清除并重新绘制

这是最简单的选项，但也是最慢的。它涉及在重新绘制新数据之前清除现有绘图。这可以通过将 graph1.clear() 和 graph2.clear() 添加到plots() 函数的开头来实现。虽然这种方法很简单，但计算量大，可能不适合实时更新。

选项 2：更新数据

更有效的方法是更新现有绘图对象的数据。这需要修改plots()函数来更新线的ydata而不是创建新线。此方法速度更快，但需要仔细处理数据形状和轴限制。

例如：

# Update the y-data of the existing line
line1.set_ydata(np.sin(x + phase))
# Draw the updated plot
fig.canvas.draw()
# Flush any pending events
fig.canvas.flush_events()

此方法允许高效更新绘图，而无需清除和重新绘制整个图。它对于动态数据的实时可视化特别有用。

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