在 Pandas 中读取 CSV 文件时如何修复 UnicodeDecodeError？

在 Pandas 中读取 CSV 文件时出现 UnicodeDecodeError

处理大量相似文件时，遇到 UnicodeDecodeError 可能会令人沮丧。这个特殊的错误源自 Pandas 的 read_csv 方法，表示无法使用 UTF-8 编码解码文件中的字节。

为了解决此问题，Pandas 提供了编码选项，允许您指定编码文件的格式。常用的编码包括：

• UTF-8:encoding="utf-8"
• ISO-8859-1:encoding="ISO-8859-1"（相当于“ latin" 或 "cp1252")

对于大多数文件，使用 UTF-8 编码将足够了。

代码示例：

import pandas as pd

filepath = 'filepath.csv'
data = pd.read_csv(filepath, encoding="utf-8")

如果需要检测文件的编码，请考虑使用 enca、file -i (Linux) 或 file - 等工具我（macOS）。然后可以相应地指定编码。

通过使用编码选项，您可以确保 CSV 文件正确解码并防止意外错误中断数据导入过程。

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