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首页后端开发Golang如何有效过滤 Google App Engine 数据存储查询并确保结果一致?

How to Effectively Filter Google App Engine Datastore Queries and Ensure Consistent Results?

如何过滤 GAE 查询

尝试使用 datastore.NewQuery() 过滤 GAE 查询时,必须将生成的派生查询分配给原始 q多变的。这可确保指定的过滤器应用于查询。此步骤中的疏忽可能会导致不正确的结果或空的查询结果。

// Incorrect approach:
q := datastore.NewQuery("employee")
q.Filter("Name =", "Andrew W") // Filter not applied

// Correct approach:
q := datastore.NewQuery("employee").Filter("Name =", "Andrew W")

此外,在提供的代码中,丢失结果的问题可能归因于最终一致性,这是高复制数据存储的一个特征,在开发SDK中进行模拟。为了克服这个问题,在查询之前引入一个简短的 time.Sleep() ,留出时间来解决一致性。

time.Sleep(time.Second)

var e2 Employee
q := datastore.NewQuery("employee").Filter("Name =", "Andrew W")
// Rest of your code...

或者,可以通过使用 aetest.NewContext() 创建上下文并设置来强制强一致性StronglyConsistentDatastore 设置为 true。但是,建议仅用于测试目的,在生产中不可用。

对于没有最终一致性的强一致性,可以使用祖先密钥。该密钥可以是虚构的,仅用作将实体分组为实体组的机制。该组的祖先查询将产生高度一致的结果。

// Create a fictional ancestor key
ancestorKey := datastore.NameKey("EmployeeGroup", "", nil)

// Create a key with the ancestor key
key := datastore.NameKey("Employee", "Andrew W", ancestorKey)

// Create an employee entity with the key
employee := &Employee{
    Name: "Andrew W",
    // Other fields...
}

// Put the entity with the ancestor key
_, err := datastore.Put(c, key, employee)
if err != nil {
    // Handle error
}

// Query for entities with the ancestor key
q := datastore.NewQuery("Employee").Ancestor(ancestorKey)
results, err := q.GetAll(c, &[]Employee{})
if err != nil {
    // Handle error
}

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