跨平台检索文件创建和修改日期
跨平台一致地确定文件创建和修改日期/时间一直是一个持续的挑战。以下是适用于 Linux 和 Windows 的最佳方法的全面细分:
获取文件修改日期
在 Linux 和 Windows 中检索上次修改的时间戳都很简单。只需使用 os.path.getmtime(path) 函数即可。它返回指定路径处文件最近修改的 Unix 时间戳。
获取文件创建日期
然而,提取文件创建日期更为复杂和依赖于平台:
-
Windows:
Windows 维护文件的创建日期 (ctime)。通过 os.path.getctime(path) 或 os.stat() 结果的 .st_ctime 属性访问此信息。 -
Mac:
MacOS 和某些基于 Unix 的操作系统系统提供 .st_birthtime 属性来存储文件的创建date. -
Linux:
目前,如果不为 Python 编写 C 扩展,则无法确定 Linux 上的文件创建日期。然而,Linux 内核通过 st_mtime 返回文件的最后修改时间戳,这可以作为一个合理的代理。
跨平台兼容性
对于跨平台平台兼容性,请考虑以下代码:
import os import platform def creation_date(path_to_file): """ Retrieve the date the file was created. If not possible, fall back to the last modified date. """ if platform.system() == 'Windows': return os.path.getctime(path_to_file) else: stat = os.stat(path_to_file) try: return stat.st_birthtime except AttributeError: # Assuming Linux, fall back to modification date return stat.st_mtime
通过利用特定于平台的技术和处理适当地排除异常,此代码允许在 Linux 和 Windows 上一致地检索文件创建和修改日期。
以上是如何在 Linux 和 Windows 上一致地检索文件创建和修改日期?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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