如何在 Matplotlib 中使用自定义文本注释散点图数据点？

使用自定义文本注释散点图数据点

在数据可视化中，散点图通常用于描绘两个变量之间的关系。为了增强从此类图中获得的见解，用特定信息注释各个数据点可能很有价值。然而，用不同的文本注释每个点可能会带来挑战。

import matplotlib.pyplot as plt

# Define sample data
x = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
n = [58, 651, 393, 203, 123]

# Create the scatter plot
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y)

传统的绘图方法不支持使用列表中的单独文本注释点。因此，需要一种解决方法。

# Iterate over the annotation text and annotate each point
for i, txt in enumerate(n):
    ax.annotate(txt, (x[i], y[i]))

annotate() 函数允许自定义注释，包括其位置和文本格式。通过迭代注释文本列表，您可以为每个数据点分配特定值。

# Customize the annotation format
ax.annotate(txt, (x[i], y[i]), xytext=(0, 0), textcoords='offset points',
            bbox=dict(boxstyle='round', fc='w'), arrowprops=dict(arrowstyle='->'))

通过使用 annotate() 并迭代注释文本，您可以将自定义文本添加到各个数据点散点图，提供对基础数据的宝贵见解。

以上是如何在 Matplotlib 中使用自定义文本注释散点图数据点？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！