为什么多个未命名的 Python 对象有时共享相同的 ID？

Python 中的对象标识：为什么多个未命名对象共享相同的 ID

在 Python 中创建给定类的多个对象时，可能会出现以下情况：期望每个实例都拥有唯一的身份（ID）。然而，在某些情况下，连续创建未命名对象可能会导致它们具有相同的 ID。

了解对象生命周期和 ID

对象的 ID 代表其内存中的唯一位置。但是，此 ID 仅保证在对象的生命周期内唯一，而不是在整个程序执行过程中唯一。

在提供的示例中，您将使用 print 创建 someClass 类的两个未命名实例：

print(someClass())
print(someClass())

一旦 print 返回，创建的对象就不再被任何变量引用，并且有资格进行垃圾回收。在 Python 的 CPython 实现中，它们会立即有效地释放。

CPython 实现详细信息

Python 的垃圾收集通过引用计数进行。此外，对象的 ID 与其内存位置相关。当第一个未命名对象被释放时，它占用的内存位置就变得可用。

因此，创建的下一个对象将被放置在同一内存位置，从而导致为两个对象分配相同的 ID。

解决方案

要确保对象的 ID 不同，请考虑将对它们的引用保留在列表中或实现提供适当保证的类特定 ID，例如：

class SomeClass:
    next_id = 0

    def __init__(self):
         self.id = SomeClass.nextid
         SomeClass.nextid += 1

通过实现自己的 ID 生成器，您可以为每个对象创建唯一的 ID，无论其生命周期如何。

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