Python 的 enumerate() 函数如何增强可迭代遍历？

解开 Python 中的 Enumerate() 函数

在 Python 中，enumerate() 函数是一个神秘的宝石，它为您的可迭代探索增添了一丝启发。它到底有什么作用？让我们深入探讨一下它的概念和应用。

Python 中 enumerate() 的含义

从本质上讲，enumerate() 是一个迭代美化器。它将计数器引入可迭代对象，将每个元素转换为包含计数器和元素的元组。此增强功能提供了一种清晰简洁的方法来监视可迭代的遍历，为您的循环冒险提供数字维度。

考虑这个简单的示例：

elements = ('foo', 'bar', 'baz')
for elem in elements:
    print(elem)

此代码将打印每个元组中的元素按顺序排列：

foo
bar
baz

但是，如果我们调用 enumerate() 函数，我们的循环就会继续一个新的形式：

elements = ('foo', 'bar', 'baz')
for count, elem in enumerate(elements):
    print(count, elem)

现在，输出不仅显示元素本身，还显示它们相应的计数器：

0 foo
1 bar
2 baz

注意每个元组如何解包为两个变量： row_number （计数器）和行（元素）。

自定义和实现

默认情况下， enumerate() 从 0 开始计数。但是，您可以通过提供第二个整数参数来灵活地指定起始数字。例如：

for count, elem in enumerate(elements, 42):
    print(count, elem)

此代码将打印：

42 foo
43 bar
44 baz

Python 固有的 enumerate() 函数是一个经过微调的机器，但如果您喜欢冒险，您可以重新- 使用 itertools.count() 或手动计数生成器实现它function:

from itertools import count

def enumerate(it, start=0):
    return zip(count(start), it)

或

def enumerate(it, start=0):
    count = start
    for elem in it:
        yield (count, elem)
        count += 1

这些自定义实现反映了Python的方法，为您的循环工作提供了一个多功能工具。

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