JPA 关系：'@JoinColumn”和'mappedBy”之间有什么区别？

理解JPA JoinColumn 和mappedBy 之间的区别

在JPA 中，@JoinColumn 和mappedBy 注解用于定义实体之间的关系。然而，它们在建立这些关系时扮演着不同的角色。

JoinColumn 注解

@JoinColumn 注解用于关系的拥有方。这意味着用@JoinColumn注释的实体有一个指向引用实体的外键列。下面是一个示例：

@Entity
public class Company {

    @OneToMany(cascade = CascadeType.ALL, fetch = FetchType.LAZY)
    @JoinColumn(name = "companyIdRef", referencedColumnName = "companyId")
    private List<branch> branches;
    ...
}</branch>

在此示例中，Company 实体是关系的拥有方。它有一个名为“companyIdRef”的外键列，它引用 Branch 实体中的“companyId”列。这表示 Branch 实体与特定公司关联。

mappedBy 注释

mappedBy 注释用于关系的非拥有方。这意味着用mappedBy注释的实体有一个存储引用实体的外键的字段。下面是一个示例：

@Entity
public class Company {

    @OneToMany(cascade = CascadeType.ALL, fetch = FetchType.LAZY, mappedBy = "companyIdRef")
    private List<branch> branches;
    ...
}</branch>

在此示例中，Company 实体仍然是关系的拥有方。然而，Branch 实体现在是相反的一面。它有一个名为“companyIdRef”的字段，用于存储所属实体（公司）的外键。

主要区别

@JoinColumn 和mappedBy 之间的主要区别是that:

• @JoinColumn: 指定拥有实体中的外键列。
• mappedBy: 指定逆向实体中保存拥有实体外键的字段。

双向关系

@JoinColumn 和mappedBy 都允许在之间建立双向关系实体。这意味着您可以使用带注释的字段从一个实体导航到另一个实体。但是，需要注意的是，用mappedBy注释的实体没有自己的级联操作。这意味着对逆实体所做的更改不会自动级联到拥有实体。

要在双向关系中启用完全级联操作，建议将 @JoinColumn 放置在拥有实体上，并将mappedBy 放置在逆实体上边。这确保了对任一实体的更改都会正确级联到另一个实体。

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