生成器表达式与 Python 的'join()”函数中的列表推导式有何不同？

删除列表推导式中的 [ ]：揭开生成器表达式

在 Python 中，列表推导式提供了用于生成列表的简洁语法。然而，他们对方括号的严格使用有时会受到限制。有趣的是，下面的代码片段演示了令人费解的括号省略：

''.join(str(_) for _ in xrange(10))

尽管没有方括号，但此代码正确连接了从 0 到 9 的字符串。这种现象源于生成器表达式的引入。

生成器表达式：列表的替代方案

生成器表达式类似于列表推导式，但它们增量生成数据，而不是在中创建完整列表记忆。这对于大型数据集具有显着的性能优势。

在给定的示例中，str(_) for _ in xrange(10) 表达式是一个生成器表达式，可生成从 0 到 9 的字符串流。这个表达式类似于列表理解，但它有根本的不同：​​

• 它省略了平方
• 它一次生成一系列值。
• 它比列表更节省内存。

join() 的性能影响

虽然生成器表达式通常比列表理解更有效，但使用 join() 时情况并非总是如此

~ $ python -m timeit '"".join(str(n) for n in xrange(1000))'
1000 loops, best of 3: 335 usec per loop
~ $ python -m timeit '"".join([str(n) for n in xrange(1000)])'
1000 loops, best of 3: 288 usec per loop

在这种情况下，为 join() 提供一个真实的列表会更快、更节省内存，因为它只需要迭代一次数据。

结论

理解生成器表达式和列表推导式之间的区别对于优化 Python 代码至关重要。虽然生成器表达式在某些情况下可以提高内存效率和速度，但它们可能并不总是像 join() 这样创建真实列表有益的函数的最佳选择。

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