为什么在 Python 中更改复制变量会影响原始变量？

Python：为什么更改副本变量会影响原始变量

在 Python 中，您可能会遇到一种奇怪的行为，即对副本进行修改变量似乎也改变了原始变量。发生这种情况是因为 Python 变量存储引用而不是实际值。

要理解这一点，请考虑所描述的情况：

org_list = ['y', 'c', 'gdp', 'cap']
copy_list = org_list       # Pass reference to org_list
copy_list.append('hum')

print(copy_list)           # ['y', 'c', 'gdp', 'cap', 'hum']
print(org_list)            # ['y', 'c', 'gdp', 'cap', 'hum']

当您将 copy_list 分配给 org_list 时，您并不是在创建新列表而是建立对内存中同一列表对象的引用。因此，对 copy_list 或 org_list 的任何更改都会直接影响这两个变量。

要创建真正独立的副本，您需要传递实际数据的副本，而不是引用。这可以通过使用切片赋值运算符来完成：

copy_list = org_list[:]    # Create a deep copy by slicing

通过对原始列表进行切片，您可以使用自己的数据副本创建一个新的列表对象。对 copy_list 所做的任何修改都不会影响 org_list，反之亦然。

以上是为什么在 Python 中更改复制变量会影响原始变量？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！