浮点算术:关联性问题
当涉及到数学运算时,关联性规定操作数的顺序不会影响结果。然而,在浮点运算领域,结合性并不总是成立。这可能会导致意想不到的结果,正如程序员面临的一个常见问题所示。
考虑这个例子:
令人困惑的是,与 1 的比较会根据中的顺序产生不同的结果。其中浮点值相加。为什么会发生这种情况?
浮点加法的非结合性质
这种行为背后的罪魁祸首在于浮点运算本身的性质。浮点数使用有限位数表示,这在执行运算时会引入舍入误差。这种不精确性可能表现为与预期结合律的偏差。
正如权威论文《每个计算机科学家应该了解浮点运算》中所解释的,以下经验法则适用:
示例:
对程序员的影响
理解浮点加法的非结合性对于准确编程至关重要。为了避免意外结果,程序员应遵循以下准则:
- 显式使用括号:始终使用括号来显式定义浮点计算的运算顺序。
- 避免过度依赖结合性:不要假设加法的顺序或乘法对于浮点变量并不重要。
- 考虑浮点特定算法:研究专门为浮点运算设计的算法,以解决潜在的精度问题。
通过遵守这些准则,程序员可以减轻浮点运算中结合性限制的影响,并确保程序准确且可预测行为。
以上是为什么浮点加法并不总是遵循结合律?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本文解释了C标准模板库(STL),重点关注其核心组件:容器,迭代器,算法和函子。 它详细介绍了这些如何交互以启用通用编程,提高代码效率和可读性t

本文详细介绍了c中有效的STL算法用法。 它强调了数据结构选择(向量与列表),算法复杂性分析(例如,std :: sort vs. std vs. std :: partial_sort),迭代器用法和并行执行。 常见的陷阱

本文讨论了C中的动态调度,其性能成本和优化策略。它突出了动态调度会影响性能并将其与静态调度进行比较的场景,强调性能和之间的权衡

C 20范围通过表现力,合成性和效率增强数据操作。它们简化了复杂的转换并集成到现有代码库中,以提高性能和可维护性。

本文详细介绍了C中的有效异常处理,涵盖了尝试,捕捉和投掷机制。 它强调了诸如RAII之类的最佳实践,避免了不必要的捕获块,并为强大的代码登录例外。 该文章还解决了Perf

本文讨论了使用C中的移动语义来通过避免不必要的复制来提高性能。它涵盖了使用std :: Move的实施移动构造函数和任务运算符,并确定了关键方案和陷阱以有效

文章讨论了在C中有效使用RVALUE参考,以进行移动语义,完美的转发和资源管理,重点介绍最佳实践和性能改进。(159个字符)


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

Atom编辑器mac版下载
最流行的的开源编辑器

Dreamweaver Mac版
视觉化网页开发工具

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一个PHP/MySQL的Web应用程序,非常容易受到攻击。它的主要目标是成为安全专业人员在合法环境中测试自己的技能和工具的辅助工具,帮助Web开发人员更好地理解保护Web应用程序的过程,并帮助教师/学生在课堂环境中教授/学习Web应用程序安全。DVWA的目标是通过简单直接的界面练习一些最常见的Web漏洞,难度各不相同。请注意,该软件中