如何在 Python 中有效测量经过的时间？

如何在 Python 中测量运行时间？

测量运行时间对于优化 Python 代码和分析性能瓶颈至关重要。一种流行的方法是 timeit 模块，但使用此方法遇到挑战是很常见的。

如果您遇到 timeit 问题，另一种方法是利用 time 模块。您可以直接使用 time.time() 来测量两点之间经过的挂钟时间，而不是使用 timeit.timeit()：

import time

start = time.time()
print("hello")
end = time.time()
print(end - start)

此代码片段演示了如何计算print("hello") 操作以秒为单位。

对于高级计时需求，请考虑使用 perf_counter 或 process_time，它们在 Python 3.3 中可用。在此版本之前，建议使用 time.clock，但现在已弃用。以下文档摘录重点介绍了它的替代品：

“在 Unix 上，此函数将当前处理器时间返回为以秒表示的浮点数。精度，实际上是“的含义的定义处理器时间”，取决于同名的 C 函数的时间。"

"在 Windows 上，此函数以浮点数形式返回自第一次调用此函数以来经过的挂钟秒数，基于 Win32 函数 QueryPerformanceCounter()。分辨率通常优于一微秒。"

"自版本 3.3 起已弃用：此函数的行为取决于平台：改用 perf_counter() 或 process_time() ，根据您的要求，具有明确定义的行为。”

通过采用所提供的替代方法，您可以有效地测量经过的时间在您的 Python 脚本中并相应地调整它们的性能。

以上是如何在 Python 中有效测量经过的时间？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！