MongoDB 查找查询中的有序与无序数据结构
在 MongoDB 查询中使用 Find 方法时,开发人员可以选择指定使用 bson.M 或 bson.D 数据结构进行过滤。如文档中所述,如果元素顺序很重要,则应使用 bson.D,否则应使用 bson.M。
查询计划生成
一个常见问题是有序(bson.D)或无序(bson.M)数据结构的选择是否会影响MongoDB查询生成的查询计划优化器。
优化器智能
在经典 SQL 数据库中,查询顺序通常并不重要,因为优化器能够利用索引和汇总统计信息来优化执行。 MongoDB 是否表现出类似的行为?
MongoDB 对过滤器顺序的处理
答案: 不,一般来说,过滤器中字段的顺序不影响MongoDB优化器生成的查询计划。无论字段指定的顺序如何,MongoDB 服务器都可以有效地识别和利用现有索引。这适用于简单索引和复合索引。因此,为了简单和清晰,您可以使用 bson.M 作为过滤器。
当顺序很重要
但是,字段的顺序在特定场景中确实变得相关:
- 排序:指定排序字段时,顺序很重要,因为顺序bson.D 结构体中字段的个数将决定结果的排序顺序。
- 文档插入: 使用 bson.D 插入新文档时,结构体中字段的顺序将保留在插入的文档中。
以上是MongoDB 查询顺序会影响查询计划吗?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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