如何在 Sublime Text 中为正在运行的程序启用输入
在 Sublime Text 中,没有内置的处理输入的机制(例如,通过使用外部程序的 Python 的 raw_input()) 等函数。但是,有几种解决方法可以促进输入功能。
用于实时输入的 SublimeREPL
SublimeREPL 是一个流行的 Sublime Text 插件,允许与正在运行的代码交互口译员。它提供将输入实时传递给正在运行的程序的功能。请按照以下步骤使用 SublimeREPL:
- 使用 Package Control 安装 SublimeREPL。
- 配置 Main.sublime-menu 文件以确保您的首选解释器正确运行。
- 按 Ctrl Enter 打开 REPL 面板并与
用于独立交互的自定义构建系统
如果 SublimeREPL 不能满足您的需求,创建自定义构建系统可以让您独立运行您的程序,并且处理输入。
Windows 构建系统:
{ "cmd": ["start", "cmd", "/k", "path/to/python.exe", "$file"], "selector": "source.python", "shell": true, "working_dir": "$file_dir", "env": {"PYTHONIOENCODING": "utf-8"} }
将“path/to/python.exe”替换为 Python 可执行文件的路径。按 Ctrl B 在新的 cmd 窗口中构建并运行您的程序。
macOS 构建系统:
{ "shell_cmd": "osascript -e 'tell app \"Terminal\" to do script \"cd $file_path & python3 -u $file\"'", "working_dir": "$file_path", "selector": "source.python", "env": {"PYTHONIOENCODING": "utf-8"} }
指定您的 Python 可执行文件(如果它不在您的 $ 上)小路。运行构建系统会在终端窗口中打开程序。
Linux 构建系统:
{ "shell_cmd": "gnome-terminal --working-directory=$file_path -- bash -c 'python3 -u \"$file\" & read -n 1 -s -r'", "working_dir": "$file_path", "selector": "source.python", "env": {"PYTHONIOENCODING": "utf-8"} }
程序运行完毕后按任意键关闭终端窗口.
增强型终端插件交互
Terminus 是一个多功能插件,为管理输入提供了全面的解决方案。它提供了一个图形界面,用于通过构建面板与正在运行的程序进行交互,从而无需自定义构建系统。使用 Package Control 安装 Terminus 并创建以下构建系统:
{ "target": "terminus_exec", "cancel": "terminus_cancel_build", "cmd": [ "/path/to/python", "-u", "$file" ], "working_dir": "$file_path", "file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)&" }
根据其文档配置 Terminus 以利用其高级功能。
通过实施这些解决方法,您可以有效地使用输入,同时在 Sublime Text 中运行外部程序,实现更全面的编码体验。
以上是在 Sublime Text 中运行外部程序时如何处理输入?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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