我应该将 Python 代码转换为 C/C 以获得性能提升吗？

将Python程序转换为C/C：性能差距值得付出努力吗？

当面临实现算法的任务时，它是人们常常想知道出于性能原因是否值得用 C/C 编写它们。要回答这个问题，请考虑下面概述的方法：

1. Python 实现：

   • 在 Python 中创建算法的功能实现。这比构建 C/C 版本花费的时间相对较少。

2. 性能分析：

   • 利用 Python 的分析器分析和优化代码。识别并修复性能瓶颈。

3. C/C 翻译：

   • 仅当优化的 Python 版本仍然太慢，手动将其转换为 C/C 。通过从精心设计的 Python 实现开始，您将加快 C/C 开发过程。

通过遵循此策略，您可以避免浪费时间开发 C/从头开始的 C 解决方案。请记住汤普森对初次望远镜制造商的规则：“先制作四英寸镜子，然后制作六英寸镜子比制作六英寸镜子更快。”

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