如何识别一个 Pandas DataFrame 中存在但另一个中不存在的行？

识别 DataFrame 之间不同的行

问题陈述

给定两个具有相交行的 Pandas 数据帧（df1 和 df2），任务是隔离df1 中不存在的行df2.

解决方案

为了解决这个问题，我们可以从 df1 到 df2 执行左连接，确保消除 df2 中的重复项，从而确保 df1 的每一行仅与 df2 的一行连接df2.

df_all = df1.merge(df2.drop_duplicates(), on=['col1', 'col2'], how='left', indicator=True)

此左连接创建一个额外的列 _merge 指示起源

为了过滤 df1 独有的行，我们应用布尔条件：

df_filtered = df_all[df_all['_merge'] == 'left_only']

不正确的解决方案

某些解决方案在检查每个值时出错列独立而不是考虑行的存在。例如，此解决方案：

(~df1.col1.isin(common.col1)) & (~df1.col2.isin(common.col2))

返回不正确的结果，因为它无法捕获值为 [3, 10] 的行，而该行通常不存在：

0    False
1    False
2    False
3     True
4     True
5    False
dtype: bool

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