什么是全局解释器锁 (GIL) 以及它如何影响多线程 Python 性能？

了解 CPython 中的全局解释器锁 (GIL)

CPython 中的全局解释器锁 (GIL) 是一种防止多线程的机制同时执行Python字节码。虽然它可以确保数据完整性，但它也会限制多核系统上多线程应用程序的性能。

为什么 GIL 是一个问题：

在在多核环境中，线程可以利用不同的内核同时运行。然而，GIL 序列化对 Python 解释器内部的访问，这意味着在任何给定时间只有一个线程可以执行字节码。因此，多线程 Python 应用程序无法充分利用可用内核，可能会影响性能。

对 Python 执行的影响：

GIL 在以下情况下会出现问题：

• I/O 密集型任务： 如果线程在执行 I/O 操作时被阻塞，GIL 会阻止其他线程执行，从而导致潜在的线程饥饿。
• 多处理： 依赖多个 Python 进程的多处理可以绕过 GIL ，但它会带来开销，并且可能并不适合所有应用程序。

当前努力：

为了解决 CPython 中的 GIL 问题，我们付出了巨大的努力，特别是通过“GIL 切除”计划。目标是删除 GIL 或引入减轻其影响的机制，使 Python 能够充分利用多核系统。

了解 GIL 交互：

作为 Python 人员作为开发人员，您通常不会直接遇到 GIL，除非您正在编写 C 扩展。然而，C 扩展编写者必须实现 GIL 处理，特别是对于阻塞操作。在阻塞 I/O 期间未能释放 GIL 可能会导致其他线程无法执行。

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