如何删除特定 Pandas DataFrame 列中缺少值的行？

删除 Pandas DataFrame 特定列中缺失值的行

在数据分析中，经常需要处理缺失值。一项常见任务是删除特定列中缺少值的行。例如，考虑以下 DataFrame：

                 STK_ID  EPS  cash
STK_ID RPT_Date                   
601166 20111231  601166  NaN   NaN
600036 20111231  600036  NaN    12
600016 20111231  600016  4.3   NaN
601009 20111231  601009  NaN   NaN
601939 20111231  601939  2.5   NaN
000001 20111231  000001  NaN   NaN

要获取仅包含“EPS”列不为空的行的 DataFrame，我们可以使用以下方法：

df = df[df['EPS'].notna()]

此表达式选择“EPS”列不为空的所有行，并将结果分配给新的 DataFrame df。结果如下：

                 STK_ID  EPS  cash
STK_ID RPT_Date                   
600016 20111231  600016  4.3   NaN
601939 20111231  601939  2.5   NaN

通过使用 notna() 方法，我们可以有效过滤掉指定列中的缺失值，并创建一个仅包含感兴趣的行的 DataFrame。

以上是如何删除特定 Pandas DataFrame 列中缺少值的行？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！