Python 方法中的解构参数:解开“TypeError:method() 需要 1 个位置参数,但给出了 2 个”之谜
尝试时要在 Python 中调用类方法,您可能会遇到令人困惑的“TypeError: method() gets 1positional argument but 2 被给出”错误,尽管看起来只传递了一个参数。为了解开这个谜团,让我们深入研究 Python 方法的行为和参数解构的概念。
在 Python 中,类方法的操作方式与某些编程语言中的对应方法不同。调用类方法时,类定义中的方法签名定义了它期望的参数数量,包括 self 参数。
在提供的代码片段中:
class MyClass: def method(arg): print(arg)
该方法期望单个参数,从调用者的角度来看,它作为 my_object.method("foo") 传入。然而,Python 在执行该方法之前会在幕后执行一些语法解构。它将调用者的语法转换为:
MyClass.method(my_object, "foo")
如您所见,该方法需要两个参数:
- my_object,它指的是调用该方法的实例.
- arg,接收调用者提供的参数,在本例中, "foo".
Python 自动向方法提供第一个参数,即对象本身。这就是为什么当您的调用者尝试传递附加参数时您会收到错误消息,导致总共有两个参数。
对于需要访问其所属实例的方法, self 参数是必不可少的。它允许方法与特定于实例的数据交互或执行与对象状态相关的任务。
为了处理不需要访问实例的情况,Python 提供了 @staticmethod 装饰器。这个装饰器抑制了 self 参数的隐式传递。
如提供的代码片段所示:
class MyOtherClass: @staticmethod def method(arg): print(arg) my_other_object = MyOtherClass() my_other_object.method("foo")
MyOtherClass 中的方法不需要访问实例,允许您调用它而不传递 self 参数。
理解类方法和参数解构的行为对于解决此类错误和编写健壮的代码至关重要在 Python 中。
以上是为什么我的 Python 方法会抛出'TypeError:method() 需要 1 个位置参数,但给出了 2 个”错误?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本文解释了如何使用美丽的汤库来解析html。 它详细介绍了常见方法,例如find(),find_all(),select()和get_text(),以用于数据提取,处理不同的HTML结构和错误以及替代方案(SEL)

Linux终端中查看Python版本时遇到权限问题的解决方法当你在Linux终端中尝试查看Python的版本时,输入python...

Python的statistics模块提供强大的数据统计分析功能,帮助我们快速理解数据整体特征,例如生物统计学和商业分析等领域。无需逐个查看数据点,只需查看均值或方差等统计量,即可发现原始数据中可能被忽略的趋势和特征,并更轻松、有效地比较大型数据集。 本教程将介绍如何计算平均值和衡量数据集的离散程度。除非另有说明,本模块中的所有函数都支持使用mean()函数计算平均值,而非简单的求和平均。 也可使用浮点数。 import random import statistics from fracti

Python 对象的序列化和反序列化是任何非平凡程序的关键方面。如果您将某些内容保存到 Python 文件中,如果您读取配置文件,或者如果您响应 HTTP 请求,您都会进行对象序列化和反序列化。 从某种意义上说,序列化和反序列化是世界上最无聊的事情。谁会在乎所有这些格式和协议?您想持久化或流式传输一些 Python 对象,并在以后完整地取回它们。 这是一种在概念层面上看待世界的好方法。但是,在实际层面上,您选择的序列化方案、格式或协议可能会决定程序运行的速度、安全性、维护状态的自由度以及与其他系

本文比较了Tensorflow和Pytorch的深度学习。 它详细介绍了所涉及的步骤:数据准备,模型构建,培训,评估和部署。 框架之间的关键差异,特别是关于计算刻度的

该教程建立在先前对美丽汤的介绍基础上,重点是简单的树导航之外的DOM操纵。 我们将探索有效的搜索方法和技术,以修改HTML结构。 一种常见的DOM搜索方法是EX

本文讨论了诸如Numpy,Pandas,Matplotlib,Scikit-Learn,Tensorflow,Tensorflow,Django,Blask和请求等流行的Python库,并详细介绍了它们在科学计算,数据分析,可视化,机器学习,网络开发和H中的用途

本文指导Python开发人员构建命令行界面(CLIS)。 它使用Typer,Click和ArgParse等库详细介绍,强调输入/输出处理,并促进用户友好的设计模式,以提高CLI可用性。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器
将Eclipse与SAP NetWeaver应用服务器集成。

Dreamweaver Mac版
视觉化网页开发工具

SecLists
SecLists是最终安全测试人员的伙伴。它是一个包含各种类型列表的集合,这些列表在安全评估过程中经常使用,都在一个地方。SecLists通过方便地提供安全测试人员可能需要的所有列表,帮助提高安全测试的效率和生产力。列表类型包括用户名、密码、URL、模糊测试有效载荷、敏感数据模式、Web shell等等。测试人员只需将此存储库拉到新的测试机上,他就可以访问到所需的每种类型的列表。

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版

EditPlus 中文破解版
体积小,语法高亮,不支持代码提示功能