利用具有超时功能的子进程模块
在编程中经常会出现子进程需要在预定义的时间范围内完成其执行的情况。虽然 subprocess 模块提供了强大的执行命令机制,但它本质上缺乏超时功能。
为了解决此限制,Python 3.3 及以后在 subprocess 模块中提供了 check_output 函数。此函数不仅从命令中获取 stdout 数据,还会在进程超过指定超时时引发异常。
from subprocess import STDOUT, check_output # Set the timeout in seconds timeout = 5 try: # Execute the command with the specified timeout output = check_output(cmd, stderr=STDOUT, timeout=timeout) except CalledProcessError as e: # Handle the error if the process fails with a non-zero exit status pass # Process the merged stdout/stderr data contained in the output variable
在此代码中,超时变量确定命令允许的最大执行时间。 check_output 确保进程在指定的时间范围内终止并返回组合的 stdout/stderr 输出。
或者,对于 Python 2.x 用户,子进程模块的 subprocess32 向后移植提供相同的功能。此向后移植提供了与 check_output 等效的解决方案,允许在 Python 2.x 下执行超时感知命令。
以上是如何在 Python 中为子进程调用添加超时?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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