大家好,
在第一篇文章中,我将写有关事件循环(主循环、主线程、事件线程等...)的内容,这是真正想了解 Javascript 的人思考的主题之一。我还想补充一点,这篇文章将是我自己做的笔记的汇编,而不是专业的。我为我的错误提前道歉。
在下图中,您可以看到 Nodejs 中的 javascript v8 引擎、事件循环机制和 libuv 库。 libuv 库可以执行一些 Javascript 无法提供的任务。如果我们在浏览器中运行 javascript,我们就会使用浏览器提供的 Web api 来运行。
事件循环是一种架构设计模式。这种方式之所以受到青睐,与JavaScript的工作原理有直接关系。 Javascript 运行单线程和非阻塞 I/O。换句话说,虽然它运行在单线程上,但在执行耗时任务时并没有被阻塞,而是继续工作。它通过事件循环架构解决了这个问题。
当程序运行时,全局执行上下文被创建并添加到调用堆栈中。在程序流程完成之前,不会将其从调用堆栈中删除。事实上,为每个函数创建了一个执行上下文。一旦函数完成,它就会从调用堆栈中删除。但它并不总是这样。
在某些情况下,函数需要时间才能完成其功能。例如,网络请求或来自文件的数据读写操作、DOM 事件(并非全部)。在这种情况下,该函数由线程池或Web API 处理。当进程完成时,回调函数被添加到回调队列(任务队列)中。当轮到它的时候(当调用堆栈清空时),它被转移到调用堆栈并被处理。一旦处理完毕,它就会从调用堆栈中删除。微任务队列中的作业先于回调队列中的作业进行处理。例如 Promise、Mutation Observer、queueMicrotask
Node.js 中的线程池和浏览器中的 Web Workers 用于执行需要密集 CPU 能力的异步操作和作业。我不会在这里触及它们在用法和范围上的差异。我想说的是:我们可以使用不同的机制来处理 JavaScript 无法处理的任务。
以上是Node.js 事件循环的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

javascriptisnotbuiltoncorc; saninterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc.1)javascriptwasdesignedAsalightweight,解释edganguageforwebbrowsers.2)Enginesevolvedfromsimpleterterterpretpreterterterpretertestojitcompilerers,典型地提示。

JavaScript可用于前端和后端开发。前端通过DOM操作增强用户体验,后端通过Node.js处理服务器任务。1.前端示例:改变网页文本内容。2.后端示例:创建Node.js服务器。

选择Python还是JavaScript应基于职业发展、学习曲线和生态系统:1)职业发展:Python适合数据科学和后端开发,JavaScript适合前端和全栈开发。2)学习曲线:Python语法简洁,适合初学者;JavaScript语法灵活。3)生态系统:Python有丰富的科学计算库,JavaScript有强大的前端框架。

JavaScript框架的强大之处在于简化开发、提升用户体验和应用性能。选择框架时应考虑:1.项目规模和复杂度,2.团队经验,3.生态系统和社区支持。

引言我知道你可能会觉得奇怪,JavaScript、C 和浏览器之间到底有什么关系?它们之间看似毫无关联,但实际上,它们在现代网络开发中扮演着非常重要的角色。今天我们就来深入探讨一下这三者之间的紧密联系。通过这篇文章,你将了解到JavaScript如何在浏览器中运行,C 在浏览器引擎中的作用,以及它们如何共同推动网页的渲染和交互。JavaScript与浏览器的关系我们都知道,JavaScript是前端开发的核心语言,它直接在浏览器中运行,让网页变得生动有趣。你是否曾经想过,为什么JavaScr

Node.js擅长于高效I/O,这在很大程度上要归功于流。 流媒体汇总处理数据,避免内存过载 - 大型文件,网络任务和实时应用程序的理想。将流与打字稿的类型安全结合起来创建POWE

Python和JavaScript在性能和效率方面的差异主要体现在:1)Python作为解释型语言,运行速度较慢,但开发效率高,适合快速原型开发;2)JavaScript在浏览器中受限于单线程,但在Node.js中可利用多线程和异步I/O提升性能,两者在实际项目中各有优势。

JavaScript起源于1995年,由布兰登·艾克创造,实现语言为C语言。1.C语言为JavaScript提供了高性能和系统级编程能力。2.JavaScript的内存管理和性能优化依赖于C语言。3.C语言的跨平台特性帮助JavaScript在不同操作系统上高效运行。


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