urllib 和“SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED”错误
使用 urllib 时遇到“SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED”错误是一个常见问题,尤其是当尝试访问 HTTPS 网站。此错误通常表示您的系统无法验证目标网站的 SSL 证书。
macOS 上的 Python 3.6 解决方案
如果您使用的是 Python 3.6在 macOS 上,解决方案是安装 certifi 包并创建从 OpenSSL 证书文件到 certifi 安装的证书文件的符号链接。此步骤是必要的,因为 macOS 上的 Python 3.6 没有预装证书。
要解决此问题:
- 安装 certifi 包:pip install certifi
- 在终端中运行以下命令:/Applications/Python 3.6/Install Certificates.command
绕过证书验证
在某些情况下,您可能希望完全绕过 SSL 证书验证。出于安全原因,不建议这样做,但可以通过修改 urlopen 请求来完成:
import urllib2 # Create a request object req = urllib2.Request(url) # Create a context object with no certificate verification context = ssl.SSLContext() context.verify_mode = ssl.CERT_NONE # Use the context object with the request req = urllib2.Request(url, context=context)
注意: 此方法应该仅在受信任的环境中使用,因为它可以减少您的应用程序的安全性。
以上是如何修复 urllib 中的'SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED”错误?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

可以使用多种方法在Python中连接两个列表:1.使用 操作符,简单但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但会修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可读性;4.使用itertools.chain函数,内存效率高但需额外导入;5.使用列表解析,优雅但可能过于复杂。选择方法应根据代码上下文和需求。

有多种方法可以合并Python列表:1.使用 操作符,简单但对大列表不内存高效;2.使用extend方法,内存高效但会修改原列表;3.使用itertools.chain,适用于大数据集;4.使用*操作符,一行代码合并小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,适用于大数据集和性能要求高的场景;6.使用append方法,适用于小列表但效率低。选择方法时需考虑列表大小和应用场景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循环用于遍历可迭代对象,while循环用于条件满足时重复执行操作。1)for循环示例:遍历列表并打印元素。2)while循环示例:猜数字游戏,直到猜对为止。掌握循环原理和优化技巧可提高代码效率和可靠性。

要将列表连接成字符串,Python中使用join()方法是最佳选择。1)使用join()方法将列表元素连接成字符串,如''.join(my_list)。2)对于包含数字的列表,先用map(str,numbers)转换为字符串再连接。3)可以使用生成器表达式进行复杂格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。4)处理混合数据类型时,使用map(str,mixed_list)确保所有元素可转换为字符串。5)对于大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增强效率和通用性。

theKeyDifferencesBetnewpython's“ for”和“ for”和“ loopsare:1)” for“ loopsareIdealForiteringSequenceSquencesSorkNowniterations,而2)”,而“ loopsareBetterforConterContinuingUntilacTientInditionIntionismetismetistismetistwithOutpredefinedInedIterations.un

在Python中,可以通过多种方法连接列表并管理重复元素:1)使用 运算符或extend()方法可以保留所有重复元素;2)转换为集合再转回列表可以去除所有重复元素,但会丢失原有顺序;3)使用循环或列表推导式结合集合可以去除重复元素并保持原有顺序。


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