Python 中的列表推导式与函数式函数：哪个性能更好？

列表推导式和函数式函数：性能比较

在 Python 编程中，关于列表推导式和函数式函数的性能一直存在争论。与传统的 for 循环相比，map()、filter() 和 reduce() 等函数。这个问题与游戏开发等性能密集型场景特别相关。

列表推导式

列表推导式是一种简洁且 Python 的方式，通过迭代来创建新列表现有的收藏。虽然它们看起来以 C 速度运行，但这种看法并不完全准确。列表推导式仍然在 Python 虚拟机中执行并引发字节码级循环。因此，虽然比构建列表的等效 for 循环稍快，但它们本质上并不比非列表构建循环快。

函数式函数

函数式列表处理函数用 C 编写，可能比同等的 Python 函数提供更好的性能。然而，调用这些函数还涉及设置 Python 堆栈框架，这可能会抵消任何速度优势。通常，使用列表推导式或其他非基于函数的方法内联执行相同的操作被证明会稍微快一些。

对游戏开发的影响

而列表推导式和函数式函数有助于 Python 中的性能优化，但仅靠微优化可能不足以处理复杂且要求高的任务，例如在游戏中生成巨大的地图。如果此类操作仍然慢得令人望而却步，开发人员可能需要考虑利用 C 或探索其他性能增强策略。

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