开发者工具和平台
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框架/基础设施/后端
- Supabase – 开源 Firebase 替代品; Postgres、身份验证和存储。
- PayloadCMS – 使用 Node.js、TypeScript 和 MongoDB 构建的 Headless CMS。
- OpenAI Platform – 用于构建人工智能驱动的应用程序的 API 文档。
- Langchain Python 文档 – 用于构建 LLM 支持的应用程序的文档。
- Trigger.dev – 直接在代码库中使用代码的自动化工作流程。
- Segment – 用于跟踪和分析的客户数据平台。
- Sendgrid – 电子邮件发送和管理。
- Twilio – 通信 API:短信、语音、WhatsApp 等。
- Cloudflare – DNS、CDN 和安全解决方案。
- 重新发送 – 用于发送交易电子邮件的简单 API。
- Upstash – 适用于 Redis 和 Kafka 的无服务器数据平台。
- Openpanel – 产品洞察的事件级分析。
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前端和 UI 库
- Tailwind UI – 使用 Tailwind CSS 构建的 UI 组件。
- Shadcn UI – 基于 Tailwind CSS 构建的可定制组件。
- Mantine 和 Mantine UI – 用于构建丰富 UI 的 React 组件。
- Tremor Blocks – 用于构建仪表板的低级组件。
- 语法 UI – 基于 Tailwind 的 React UI。
- Melt-UI – 基于 Svelte 的组件库。
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文档和知识库
- Mintlify – 文档即代码,易于维护的文档。
- PostHog Docs – 自托管分析平台参考。
- N8n Docs – 工作流程自动化平台文档。
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DevOps 和部署
- Vercel AI SDK – 用于在 Vercel 上构建 AI 应用程序的工具。
- Elest.io – 开源软件的托管服务。
- Fleetbase API 文档 – 物流 API 参考。
- OpenRemote – 开源物联网平台。
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AI 和 LLM 工具
- LlamaIndex – LLM 应用程序的数据框架。
- FlowiseAI – 用于构建 LangChain 流程的可视化拖放 UI。
- Serper.dev – 由 AI 驱动的搜索 API。
- DreamStudio AI – 文本到图像生成。
- AI 编辑器 – AI 辅助代码和内容编辑。
- Continue.dev – 用于 AI 驱动编码辅助的 IDE 插件。
- FinancialDatasets.ai – 用于机器学习的金融数据。
- GoAPI.ai – 人工智能辅助 API 构建和测试环境。
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自动化和工作流程
- Make.com 模板 – 视觉自动化场景。
- Axiom.ai – 无需编码的浏览器自动化。
- Cal.com 文档 – 安排 API 和集成。
设计和用户体验资源
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UI 套件和设计系统
- UI Shadcn – 用于下一代项目的可重用 UI 组件。
- UI 颜色 – 为 UI 生成调色板。
- Shapeframer – 为 Framer 策划的形状。
- Animata.design – 动画库和工具。
- Cult-UI – UI 组件和主题。
- Eldora UI – React 项目的 UI 库。
- LunarUI – 优雅的基于 Tailwind 的组件。
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视觉设计与灵感
- Mobbin & Behance – 设计灵感和展示。
- Dribbble & LandingFolio – 登陆页面和 UI 灵感。
- Land-Book – 精心策划的登陆页面图库。
- Logosystem & Logggos.club – 标志设计灵感。
- 透明纹理 - 微妙的背景图案。
- 3Dicons & SVG L.app – 3D 和 SVG 图标。
- Webgradients – 精心设计的背景渐变。
- Fontsinuse – 现实世界的字体使用和版式灵感。
- Minimal.gallery – 极简主义网站灵感。
- SaaSpo – SaaS 登陆页面示例。
- UIverse.io 和 CSS FX – CSS 组件和效果。
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用户体验和设计文章
- 优秀网页设计的10条原则(中)
- 建立一个伟大的网站英雄部分(中)
- 是什么让品牌成为标志性的(中)
- Uber 如何征服用户体验设计(原型)
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设计师工具
- Spline – 用于网络体验的 3D 设计平台。
- Figma 插件 – 直接在 Figma 中扩展设计功能。
- HemingwayApp – 提高内容的可读性。
- RealTimeColors – 实时调色板调整。
- Polypane – 用于响应式和可访问性测试的浏览器。
分析、监控和营销
- Plausible.io – 隐私友好的网络分析。
- LogSnag – 事件跟踪和分析。
- PostHog – 产品分析和事件跟踪。
- Mixpanel – 针对用户行为的高级产品分析。
- Growth.Design – 产品增长和用户体验的案例研究。
- Hypefury 和 TweetHunter – 社交媒体增长工具。
- Nuelink – 社交媒体自动化和调度。
- 细分 – 统一分析和消息传递的客户数据平台。
人工智能与数据
- Langchain Academy – 用于构建 LLM 应用程序的培训资源。
- Meilisearch & AI – 人工智能驱动的搜索集成。
- OpenArt.ai – 浏览并生成人工智能生成的艺术作品。
- Stack AI – 用于数据驱动决策的人工智能见解。
- RAG(检索增强生成)示例 – 检索增强 AI 应用程序的示例代码。
- Kaggle 解决方案 – 精心策划的 Kaggle 挑战解决方案。
工作流程和项目管理
- Monday.com CRM – CRM 和工作流程管理。
- ClickUp – 项目管理和生产力工具。
- Shipfast Docs – 更快的运输解决方案文档。
- Crisp.chat – 多渠道客户支持聊天。
- Chatwoot – 开源客户参与平台。
- Cal.com – 安排基础设施和集成。
- Make.com 和 Zapier – 工作流程自动化工具。
电子商务与支付
- Medusa Commerce – 基于 Node.js 构建的商务引擎。
- Circle Developers – 加密支付基础设施。
- Thirdweb & Alchemy – Web3 工具和 NFT 基础设施。
- Atlys – 轻松获取签证和旅行证件(服务参考)。
灵感与学习
- 3Blue1Brown – 数学和数据可视化视频。
- AIValley 和 DailyAI – 人工智能新闻和见解。
- Bootcamp UXDesign – 用户体验和设计教程。
- Dev.to 文章 – 以开发人员为中心的文章和教程。
- 中等出版物 – 有关设计、人工智能、网络开发和最佳实践的文章。
Web3 与区块链
- Thirdweb – Web3 开发框架和工具。
- Solidity 文档 – Solidity 语言的官方文档。
- Alchemy University – Web3 开发课程和教程。
- Useweb3.xyz – 精选的 Web3 资源和指南。
- 从头开始 EVM – 了解以太坊虚拟机内部结构。
其他及杂项
- Novel.sh – AI 支持的文本编辑。
- Dyte.io – 视频和语音 API。
- Acquire.com – 购买和销售在线业务的平台。
- Pusher – 用于通信功能的实时 API。
- Framermotion 示例 – Motion UI 库示例。
- ImageKit – 图像优化和 CDN。
- Testimonial.to – 收集视频推荐。
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Python和JavaScript的主要区别在于类型系统和应用场景。1.Python使用动态类型,适合科学计算和数据分析。2.JavaScript采用弱类型,广泛用于前端和全栈开发。两者在异步编程和性能优化上各有优势,选择时应根据项目需求决定。

选择Python还是JavaScript取决于项目类型:1)数据科学和自动化任务选择Python;2)前端和全栈开发选择JavaScript。Python因其在数据处理和自动化方面的强大库而备受青睐,而JavaScript则因其在网页交互和全栈开发中的优势而不可或缺。

Python和JavaScript各有优势,选择取决于项目需求和个人偏好。1.Python易学,语法简洁,适用于数据科学和后端开发,但执行速度较慢。2.JavaScript在前端开发中无处不在,异步编程能力强,Node.js使其适用于全栈开发,但语法可能复杂且易出错。

javascriptisnotbuiltoncorc; saninterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc.1)javascriptwasdesignedAsalightweight,解释edganguageforwebbrowsers.2)Enginesevolvedfromsimpleterterterpretpreterterterpretertestojitcompilerers,典型地提示。

JavaScript可用于前端和后端开发。前端通过DOM操作增强用户体验,后端通过Node.js处理服务器任务。1.前端示例:改变网页文本内容。2.后端示例:创建Node.js服务器。

选择Python还是JavaScript应基于职业发展、学习曲线和生态系统:1)职业发展:Python适合数据科学和后端开发,JavaScript适合前端和全栈开发。2)学习曲线:Python语法简洁,适合初学者;JavaScript语法灵活。3)生态系统:Python有丰富的科学计算库,JavaScript有强大的前端框架。

JavaScript框架的强大之处在于简化开发、提升用户体验和应用性能。选择框架时应考虑:1.项目规模和复杂度,2.团队经验,3.生态系统和社区支持。


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