循环“忘记”删除某些项目
在下面的代码中,目标是创建一个名为 anti_vowel 的函数,用于消除给定字符串中的元音。虽然该函数看起来很简单,但在处理字符串“Hey Look Words!”时,它会出现问题,产生“Hy lk Words!”。该函数无意中未能删除“look”中的最后一个“o”。
text = "Hey look Words!" def anti_vowel(text): textlist = list(text) for char in textlist: if char.lower() in 'aeiou': textlist.remove(char) return "".join(textlist) print anti_vowel(text)
问题
问题源于在迭代列表时修改列表。这种方法会导致意想不到的后果。为了纠正这个问题,应该创建输入列表的副本,以便有效地删除元音而不影响后续元素的位置。
for char in textlist[:]: #shallow copy of the list # etc
为了更好地理解,请考虑以下代码,该代码说明了问题:
textlist = ['H', 'e', 'y', ' ', 'l', 'o', 'o', 'k', ' ', 'W', 'o', 'r', 'd', 's', '!'] for char in textlist: print(char, textlist)
预期输出将是字符串的垂直列表,但实际输出是:
H ['H', 'e', 'y', ' ', 'l', 'o', 'o', 'k', ' ', 'W', 'o', 'r', 'd', 's', '!'] e ['H', 'e', 'y', ' ', 'l', 'o', 'o', 'k', ' ', 'W', 'o', 'r', 'd', 's', '!'] ['H', 'y', ' ', 'l', 'o', 'o', 'k', ' ', 'W', 'o', 'r', 'd', 's', '!'] # ! l ['H', 'y', ' ', 'l', 'o', 'o', 'k', ' ', 'W', 'o', 'r', 'd', 's', '!'] o ['H', 'y', ' ', 'l', 'o', 'o', 'k', ' ', 'W', 'o', 'r', 'd', 's', '!'] k ['H', 'y', ' ', 'l', 'o', 'k', ' ', 'W', 'o', 'r', 'd', 's', '!'] # Problem!! ['H', 'y', ' ', 'l', 'o', 'k', ' ', 'W', 'o', 'r', 'd', 's', '!'] W ['H', 'y', ' ', 'l', 'o', 'k', ' ', 'W', 'o', 'r', 'd', 's', '!'] o ['H', 'y', ' ', 'l', 'o', 'k', ' ', 'W', 'o', 'r', 'd', 's', '!'] d ['H', 'y', ' ', 'l', 'k', ' ', 'W', 'o', 'r', 'd', 's', '!'] s ['H', 'y', ' ', 'l', 'k', ' ', 'W', 'o', 'r', 'd', 's', '!'] ! ['H', 'y', ' ', 'l', 'k', ' ', 'W', 'o', 'r', 'd', 's', '!'] Hy lk Words!
随着循环的进行,元素将从列表中删除,跳过下一个元素。在“look”的情况下,会跳过第二个“o”,因为索引已超出它。因此,“Words”中的最后一个“o”被删除,而不是“look”中的那个。
推荐方法
利用 Python 的列表推导式提供了一种更清晰、更简洁的解决方案:
def remove_vowels(text): # function names should start with verbs! :) return ''.join(ch for ch in text if ch.lower() not in 'aeiou')
以上是为什么在迭代期间修改列表时我的循环无法从字符串中删除所有元音?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。


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