创建Python字典时如何处理重复键？

Python 字典中的重复键

在编程领域，字典通过将唯一键映射到相应的值来组织数据，这被证明是非常宝贵的。然而，标准的Python字典实现遵循严格的原则：每个键在字典中必须保持唯一。在处理数据集中涉及重复键的场景时，此约束带来了挑战。

使用重复键创建字典

假设我们遇到一个包含重复汽车注册的文本文件号码，每个号码都与不同的信息相关联，例如司机姓名、电话分机和停车位置。任务是构建一个字典，以注册号为键，相应的数据为值。以下代码片段说明了一种常见方法：

data_dict = {}
data_list = []

def createDictionaryModified(filename):
    path = "C:\Users\user\Desktop"
    basename = "ParkingData_Part3.txt"
    filename = path + "//" + basename
    file = open(filename)
    contents = file.read()
    print(contents, "\n")
    data_list = [lines.split(",") for lines in contents.split("\n")]
    for line in data_list:
        regNumber = line[0]
        name = line[1]
        phoneExtn = line[2]
        carpark = line[3].strip()
        details = (name, phoneExtn, carpark)
        data_dict[regNumber] = details
    print(data_dict, "\n")
    print(data_dict.items(), "\n")
    print(data_dict.values())

但是，由于 Python 的默认字典行为，此代码面临一个限制：重复的键会导致覆盖以前的值。为了避免这个问题，一个解决方案是在字典中存储列表或集合。

使用 Collections.defaultdict

Python 标准库为此目的提供了一个有用的工具：集合.defaultdict。此类使用默认工厂初始化字典，确保不存在的键将创建新列表或集合（取决于工厂参数）。

from collections import defaultdict

data_dict = defaultdict(list)

要使用重复键填充字典，只需将原来的赋值语句：

data_dict[regNumber] = details

替换为：

data_dict[regNumber].append(details)

这个策略有效地创建了一个列表字典，其中每个键对应于关联值的列表。通过利用 collections.defaultdict，您可以成功处理 Python 字典中的重复键。

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