如何按多列对 Pandas DataFrame 进行排序？

Pandas 中的多列排序

基于多列对 Pandas DataFrame 进行排序是一项常见任务。本文介绍了如何使用 sort() 方法执行多列排序，该方法在最新版本的 Pandas 中已被弃用，取而代之的是 sort_values()。

sort_values() 方法：

从 Pandas 0.17.0 开始，建议对多列使用 sort_values() 方法排序。其语法为：

df.sort_values(by=['column_1', 'column_2'], ascending=[True, False])

其中：

• by 指定要排序的列
• ascending 指定每列的排序顺序（升序为 True，下降为假）

对于例如：

要按“b”列升序和“c”列降序对 DataFrame df 进行排序，您可以使用：

df = df.sort_values(['b', 'c'], ascending=[True, False])

sort () 方法（已弃用）：

适用于之前的 Pandas 版本0.20.0 中，您仍然可以使用带有升序参数的 sort() 方法：

df.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False])

但是，需要注意的是，默认情况下，sort() 方法不是就位的。因此，您应该将排序操作的结果分配给新的 DataFrame 或使用 inplace=True 将原始 DataFrame 替换为排序后的版本：

df1 = df1.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False])

或

df1.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False], inplace=True)

以上是如何按多列对 Pandas DataFrame 进行排序？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！