GPT-4、GPT-4o 与 GPT-4o Mini：有什么区别？

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• GPT-4 与 GPT-4o 与 GPT-4o mini

• 您应该使用哪种 GPT-4 模型？ ​​

总结

• GPT-4， GPT-4 Turbo 和 GPT-4o 对于不同的任务具有不同的成本、速度和功能。
• GPT-4o 是最强大、最准确的，但仅限于免费用户；考虑升级到 ChatGPT Plus 以获得更多功能。
• 根据任务复杂性和准确性需求选择模型。

随着 2024 年 5 月发布的 GPT-4o 与 GPT-4 一起发布，您可能想知道这些 AI 模型之间的区别是什么，以及您实际应该使用哪种 ChatGPT 模型。

虽然 OpenAI 的 GPT-4 模型从相同的基础开始，但它们有一些相当大的差异，这意味着它们比其他模型更适合某些任务，更不用说成本了

那么，OpenAI 的 GPT-4 模型有什么区别？

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GPT-4 与 GPT-4o 与 GPT-4o mini

OpenAI 的 GPT-4 模型包括多种变体，每种变体旨在满足不同的需求。以下概述了 GPT-4、GPT-4o (Omni) 和 GPT-4o mini 之间的差异。

GPT-4

GPT-4 是基础模型。它可以理解并生成复杂的句子，可用于广泛的应用，例如创意写作、数据分析、语言翻译和代码生成。通过 GPT-4 的 23,000-25,000 字上下文窗口，您还可以附加多个长文档并让它们回答有关您上传文件的任何疑问。由于这是该系列的基础模型，您还可以在 GPT-4 Turbo 和 GPT-4o 上访问 GPT -4 的所有有用功能。

GPT-4o 迷你

GPT-4o mini 是一种小型语言模型 (SLM)，可以与许多大型语言模型 (LLM) 竞争。尽管 GPT-4o mini 是在更小、更具体的数据集上进行训练的，但它在一些关键领域（例如响应速度和免费用户访问）优于 GPT-4。

然而，虽然 GPT-4o mini 的设计目的是多模态模型，其当前的 ChatGPT 版本仅支持文本，无法使用视觉或音频。此外，与 GPT-4 和 GPT-4o 不同，ChatGPT 不允许 GPT-4o mini 附加文件。目前尚不清楚 ChatGPT 未来是否会允许 GPT-4o mini 中的多模态功能。

GPT-4o

GPT-4o（“o”代表“o​​mni”）是 GPT-4 系列模型的最新成员，也是 ChatGPT Free 和 Plus 用户选择的默认模型。该模型比 GPT-4 更智能且速度快四倍，非常适合实时应用程序。 GPT-4o 是该系列中第一个多模态模型，能够分析文本、音频、图像和视频等各种文件格式，并且可以在 ChatGPT 内生成文本和图像。

此外，OpenAI允许免费层用户有限的 GPT-4o 访问，每 3 小时 16 条消息。之后，ChatGPT 将恢复使用 GPT-3.5。

以下是每个 GPT-4 模型的细分：

功能	GPT-4	GPT-4o	GPT-4o mini
成本(ChatGPT)	20 美元	免费（每 3 小时 16 条消息），20 美元（每 3 小时 80 条消息）	免费（每 3 条消息 16 条）小时），20 美元（每 3 小时 80 条消息）
响应速度	标准	4X响应速度比 GPT-4	响应速度比 GPT-4o 快 2 倍
上下文窗口	最多32k 代币	最多 32k 代币	最多 32k 代币
多式联运输入/输出	否	是	是
MMLU	86.3	88.7	82.0
GPTQA	48.0	53.6	40.2
数学	42.5	76.6	70.2
HumanEval	67.0	90.2	87.2

除了成本、响应时间和上下文窗口之外，我还为每个模型添加了准确性基准，以帮助比较各种任务的准确性。基准测试包括用于测试学术知识的 MMLU、用于评估常识的 GPQA、用于评估模型编码能力的 HumanEval 以及用于解决数学问题的 MATH。在每种情况下，分数越高越好。

您应该使用哪种 GPT-4 模型？

选择正确的型号取决于您的具体需求以及您打算执行的任务的性质。

GPT-4o 是该系列中功能最强大的型号。它在所有基准测试中具有最高的准确度分数，并且可能在任何交互中表现最佳。但是，您可以发送 GPT-4o 的消息数量是有限的，特别是对于免费用户而言。此限制是 为什么您仍应升级到 ChatGPT Plus 的一个关键原因。

不过，最好保留使用 GPT-4o 来进行需要多模式输入和输出的交互，或者在需要多模式输入和输出的情况下使用 GPT-4o。需要最高的准确性。由于GPT-4o mini在数学、学术知识、编码和常识方面比GPT-4表现更好，因此该模型应该用于需要更高准确性的基于文本的查询。对于需要附加文件（例如文档、PDF 和音频）的实例，请使用 GPT-4 模型。

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