执行 on_message() 后命令被禁用
使用discord.py 的 on_message() 事件时,用户可能会遇到命令无法执行的问题停止工作。这是由于 on_message() 的重写性质造成的,除非专门启用,否则它会禁用命令的执行。
解决问题
要解决此问题,需要在 on_message() 函数末尾添加对 bot.process_commands(message) 的调用至关重要。此行指示 Discord 处理消息中存在的任何命令。
修改后的代码
这是代码的修改版本,其中包含bot.process_commands(message):
import discord import asyncio from discord.ext import commands bot = commands.Bot(command_prefix = '-') @bot.event async def on_ready(): print('Logged in as') print(bot.user.name) print(bot.user.id) print('------') @bot.event async def on_message(message): if message.content.startswith('-debug'): await message.channel.send('d') # Process any commands present in the message await bot.process_commands(message) @bot.command(pass_context=True) async def ping(ctx): await ctx.channel.send('Pong!') @bot.command(pass_context=True) async def add(ctx, *, arg): await ctx.send(arg)
说明
默认的 on_message() 事件包括内部对 bot.process_commands(message) 的调用。该行允许执行消息中的命令。通过覆盖默认的 on_message(),您可以有效地阻止命令的处理。手动添加 bot.process_commands(message) 可以恢复所需的功能。
结论
通过实现上述解决方案,您可以确保 on_message() 中的调试输出并且您的自定义命令可以正常运行。
以上是为什么我的 Discord 命令在实现 `on_message()` 后停止工作?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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