C 11 中的线程池
问题: 重复创建和删除线程的成本很高。我们如何建立一个持久的线程池来处理任务而不产生这种开销?
解决方案:
实现 ThreadPool 类
为了创建一个高效的线程池,我们首先定义ThreadPool类:
class ThreadPool { public: void Start(); void QueueJob(const std::function<void>& job); void Stop(); bool busy(); private: void ThreadLoop(); bool should_terminate = false; std::mutex queue_mutex; std::condition_variable mutex_condition; std::vector<:thread> threads; std::queue<:function>> jobs; };</:function></:thread></void>
1。 ThreadPool::Start:
根据系统能力创建固定数量的线程:
void ThreadPool::Start() { const uint32_t num_threads = std::thread::hardware_concurrency(); for (uint32_t ii = 0; ii <p><strong>2。 ThreadPool::ThreadLoop:</strong></p><p>等待新任务的无限循环:</p><pre class="brush:php;toolbar:false">void ThreadPool::ThreadLoop() { while (true) { std::function<void> job; { std::unique_lock<:mutex> lock(queue_mutex); mutex_condition.wait(lock, [this] { return !jobs.empty() || should_terminate; }); if (should_terminate) { return; } job = jobs.front(); jobs.pop(); } job(); } }</:mutex></void>
3. ThreadPool::QueueJob:
向池中添加新任务:
void ThreadPool::QueueJob(const std::function<void>& job) { { std::unique_lock<:mutex> lock(queue_mutex); jobs.push(job); } mutex_condition.notify_one(); }</:mutex></void>
4. ThreadPool::busy:
检查池中是否有活动作业:
bool ThreadPool::busy() { bool poolbusy; { std::unique_lock<:mutex> lock(queue_mutex); poolbusy = !jobs.empty(); } return poolbusy; }</:mutex>
5. ThreadPool::Stop:
优雅地停止线程池:
void ThreadPool::Stop() { { std::unique_lock<:mutex> lock(queue_mutex); should_terminate = true; } mutex_condition.notify_all(); for (std::thread& active_thread : threads) { active_thread.join(); } threads.clear(); }</:mutex>
用法:
thread_pool->QueueJob([] { /* ... */ });
此实现提供了一个动态的线程池,线程持续运行并等待添加任务。
以上是如何在C 11中高效实现线程池以避免重复的线程创建和删除开销?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

在C 项目中集成XML可以通过以下步骤实现:1)使用pugixml或TinyXML库解析和生成XML文件,2)选择DOM或SAX方法进行解析,3)处理嵌套节点和多级属性,4)使用调试技巧和最佳实践优化性能。

在C 中使用XML是因为它提供了结构化数据的便捷方式,尤其在配置文件、数据存储和网络通信中不可或缺。1)选择合适的库,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根据项目需求决定。2)了解XML解析和生成的两种方式:DOM适合频繁访问和修改,SAX适用于大文件或流数据。3)优化性能时,TinyXML适合小文件,pugixml在内存和速度上表现好,RapidXML处理大文件优异。

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。

C#和C 的主要区别在于语法、内存管理和性能:1)C#语法现代,支持lambda和LINQ,C 保留C特性并支持模板。2)C#自动内存管理,C 需要手动管理。3)C 性能优于C#,但C#性能也在优化中。

在C 中处理XML数据可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2库。1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM适合小文件,SAX适合大文件。2)生成XML文件:将数据结构转换为XML格式并写入文件。通过这些步骤,可以有效地管理和操作XML数据。


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