如何在 Python 中运行分离的后台进程？

如何在 Python 中启动分离的后台进程

在后台运行进程对于 Python 中的长时间运行或非交互式任务至关重要。原始 shell 脚本使用“&”运算符来启动进程，即使在脚本完成后，这些进程也会继续执行。在 Python 中，实现类似的结果需要了解守护进程和适当的进程管理模块。

使用子进程模块

在 Python 中处理后台进程的推荐方法是子流程模块。虽然 jkp 的解决方案很实用，但 subprocess 模块提供了更大的灵活性，并且与当前文档建议保持一致。

对于简单命令，subprocess 模块的用法模仿 shell 脚本中的“&”运算符。考虑以下示例来启动一个在后台删除文件的新进程：

import subprocess
subprocess.Popen(["rm", "-r", "some.file"])

执行注意事项

调用 .communicate() 方法从 Popen 返回的对象将阻塞主进程，直到后台进程完成。如果您希望后台进程保持分离，请避免调用 .communicate()。以下是此行为的说明：

import subprocess
ls_output = subprocess.Popen(["sleep", "30"])
ls_output.communicate()  # Blocks for 30 seconds

对于更高级的用例，子流程文档提供了有关流程管理的全面指导，包括输入/​​输出重定向和错误处理。

值得澄清这里的“后台”指的是运行进程而不阻止其执行的 shell 概念，而不是操作系统意义上的守护进程的真正概念。

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