通过 Boost 增强型范围迭代在 C 11 中实现序列压缩
C 11 的关键增强功能之一是基于范围的 -循环,简化迭代语法:
for(auto x: Y) {}
这个与以前的语法相比是一个显着的改进:
for(std::vector<int>::iterator x=Y.begin(); x!=Y.end(); ++x) {}</int>
问题出现了:这种简化的语法是否可以扩展到循环多个同时序列,类似于 Python 的 zip 函数?
Y1 = [1, 2, 3] Y2 = [4, 5, 6, 7] for x1,x2 in zip(Y1, Y2): print(x1, x2)
这段代码输出:
(1,4) (2,5) (3,6)
Boost 组合的解决方案函数
在 Boost 版本 1.56.0 及更高版本(2014)中,可以使用 boost::combine 函数:
#include <boost> int main() { std::vector<int> a {4, 5, 6}; double b[] = {7, 8, 9}; std::list<:string> c {"a", "b", "c"}; for (auto tup : boost::combine(a, b, c, a)) { // <p>此代码打印:</p> <pre class="brush:php;toolbar:false">4 7 a 4 5 8 b 5 6 9 c 6
具有自定义范围定义的解决方案(预升压1.56.0)
在早期的 Boost 版本中,需要定义自定义范围:
#include <boost> #include <boost> template <typename... t> auto zip(T&&... containers) -> boost::iterator_range<:zip_iterator>> { auto zip_begin = boost::make_zip_iterator(boost::make_tuple(std::begin(containers)...)); auto zip_end = boost::make_zip_iterator(boost::make_tuple(std::end(containers)...)); return boost::make_iterator_range(zip_begin, zip_end); }</:zip_iterator></typename...></boost></boost>
用法保持不变。
注意对于 Boost 的 Zip Iterator
请注意,Boost 的如果输入容器长度不同,1.63.0 (2016) 之前的 Boost 版本中的 zip_iterator 和 boost::combine 可能会导致未定义的行为或不正确的迭代。
以上是如何使用Boost在C中实现Python的Zip函数?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

在C 中使用XML是因为它提供了结构化数据的便捷方式,尤其在配置文件、数据存储和网络通信中不可或缺。1)选择合适的库,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根据项目需求决定。2)了解XML解析和生成的两种方式:DOM适合频繁访问和修改,SAX适用于大文件或流数据。3)优化性能时,TinyXML适合小文件,pugixml在内存和速度上表现好,RapidXML处理大文件优异。

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。

C#和C 的主要区别在于语法、内存管理和性能:1)C#语法现代,支持lambda和LINQ,C 保留C特性并支持模板。2)C#自动内存管理,C 需要手动管理。3)C 性能优于C#,但C#性能也在优化中。

在C 中处理XML数据可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2库。1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM适合小文件,SAX适合大文件。2)生成XML文件:将数据结构转换为XML格式并写入文件。通过这些步骤,可以有效地管理和操作XML数据。

在C 中处理XML数据结构可以使用TinyXML或pugixml库。1)使用pugixml库解析和生成XML文件。2)处理复杂的嵌套XML元素,如书籍信息。3)优化XML处理代码,建议使用高效库和流式解析。通过这些步骤,可以高效处理XML数据。


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