为什么 `del df.column_name` 无法删除 Pandas DataFrame 中的列？

删除 Pandas DataFrame 中的列

虽然使用 del df['column_name'] 成功删除列，但尝试使用 del df.column_name失败。为了理解为什么存在这种差异，我们需要检查 Pandas 的底层数据结构。

Pandas 的数据结构

Pandas DataFrame 由两个主要组件组成：索引 (行标签）和带标签的列。使用 df.column_name 访问列只会检索与该列关联的系列，而不是实际的列对象本身。因此，del df.column_name 不会从 DataFrame 中删除该列。

推荐的删除方法

要从 DataFrame 中删除列，推荐的方法是使用降低（）。此方法允许精确控制轴（行或列），并支持列标签和索引。

df = df.drop('column_name', axis=1)  # Use column label
df = df.drop(df.columns[[0, 1, 3]], axis=1)  # Use column indexes

要删除列而不重新分配，请使用 inplace=True。

df.drop('column_name', axis=1, inplace=True)

替代语法

drop() 方法还支持用于指定列的文本语法

df.drop(['column_nameA', 'column_nameB'], axis=1, inplace=True)

通过使用这些推荐的方法，您可以有效、清晰、精确地从 Pandas DataFrame 中删除列。

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