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为什么我的索引 MySQL 查询仍然很慢?

Linda Hamilton
Linda Hamilton原创
2024-12-13 03:51:09275浏览

Why is My Indexed MySQL Query Still Slow?

MySQL 慢查询故障排除:索引以提高性能

使用大型 MySQL 表时,优化查询以实现高效数据检索至关重要。添加索引可以根据列值提供对特定数据点的快速访问,从而显着提高查询性能。

在给定的场景中,尽管有索引,涉及product_id 字段的查询仍然运行缓慢。通过检查 EXPLAIN 结果,可以明显看出索引字段和搜索条件之间的数据类型不匹配。

解决方案 1:验证数据类型兼容性

确保索引的数据类型与搜索条件的数据类型匹配。在本例中,id 字段存储为整数 (INT),而 Product_id 字段存储为字符串 (VARCHAR)。这种类型不匹配可能会导致性能问题。

建议操作:删除查询中product_id 两边的单引号 (')。 MySQL 会自动将字符串转换为整数,从而使索引能够有效使用。

解决方案 2:为 Product ID 添加索引

如果数据类型兼容性为已经确保了,专门为p​​roduct_id字段创建一个索引。这将提供基于product_id值对行的直接访问,显着提高查询性能。

语法:

ALTER TABLE `table` ADD INDEX `product_id_index` (`product_id`);

按照以下步骤,您可以优化MySQL表即使在通过非主索引字段搜索时,查询也能实现更快的数据检索。

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