MySQL 中的浮点与小数：何时应使用每种数字数据类型？

了解 MySQL 中浮点和小数数据类型的影响

在 MySQL 中处理数字数据时，浮点和小数数据类型之间的选择可能会产生重大影响。本文探讨了这两种数据类型之间的主要区别，并提供了何时使用每种类型的指导。

区分浮点型和小数型

浮点型数据类型存储近似数值使用浮点表示的值。这意味着它可以高精度地表示各种值，但精度有限。另一方面，十进制数据类型存储具有固定精度和小数位数的精确数值。它确保对十进制值的算术运算保持操作数的精度和准确性。

除法的准确性

对于涉及除法的运算，浮点数据类型往往表现出舍入误差。例如，当使用 float 将值 100 除以 3 时，它将返回 float 形式的 33.333333333333。然而，当使用十进制执行相同的运算时，它将返回准确的值 33.333333333。

求和精度

对于涉及求和的运算，十进制数据类型与浮点相比，提供更高的精度。将上述三个除法运算计算出的值相加时，小数结果 99.999999999 保留所有小数位。相反，浮点结果 100 会引入舍入误差。

使用建议

基于这些差异，在以下情况下考虑使用 float 数据类型：

• 准确性不太重要
• 广泛的值是涉及
• 性能考虑是优先考虑

在以下情况下考虑使用小数数据类型：

• 精确的精度至关重要
• 除法或频繁执行加法操作
• 固定比例和精度必填

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