Pandas:将 CSV 文件导入为 DataFrame
要将 CSV 文件导入为 Pandas DataFrame,解决方案非常简单。 Pandas 提供了一个方便的 read_csv 函数来处理此任务。
导入数据
import pandas as pd
读取 CSV 文件
将给定的 CSV 文件读入 DataFrame ,使用 read_csv 函数:
df = pd.read_csv("data.csv")
输出DataFrame
读取数据后,您可以打印 DataFrame 以查看其内容:
print(df)
这会将 CSV 数据输出为具有以下内容的 DataFrame列:
- 日期
- “价格”
- “factor_1”
- “factor_2”
及其相应的值。以下是输出示例:
Date price factor_1 factor_2 0 2012-06-11 1600.20 1.255 1.548 1 2012-06-12 1610.02 1.258 1.554 2 2012-06-13 1618.07 1.249 1.552 3 2012-06-14 1624.40 1.253 1.556 4 2012-06-15 1626.15 1.258 1.552 5 2012-06-16 1626.15 1.263 1.558 6 2012-06-17 1626.15 1.264 1.572
以上是如何将 CSV 文件导入 Pandas DataFrame?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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