每个软件包的 pip 安装失败:使用 TLS 升级解决“找不到版本”
遇到错误“找不到版本”尝试通过 pip 安装任何软件包时可能会感到沮丧。此问题专门针对运行 Mac OS X 10.12 (Sierra) 或更早版本的用户而出现。
解决方案:手动升级 Pip
要解决此问题,升级至关重要使用以下命令手动 pip:
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python
TLS 的重要性升级
此升级是必要的,因为 Python.org 站点已停止支持 TLS 版本 1.0 和 1.1。因此,较旧的 macOS 版本无法使用 pip,除非将其更新到最新版本 (9.0.3)。
通过 pip install --upgrade pip 安装不是一个可行的解决方案,因为它会下降陷入“先有鸡还是先有蛋”的局面。
额外注意事项
-
升级 pip 后,还必须通过运行以下命令来升级 setuptools:
pip install --upgrade setuptools
- 参考 Python 状态页面以获取更新TLS 升级推出:https://status.python.org/
- 有关此问题的更多详细信息,请参阅此帖子:https://github.com/pypa/pip/issues/5820
- 有关 pip 升级的 Twitter 公告:https://twitter.com/pypa/status/982236066498654208
以上是为什么 `pip install` 在 macOS Sierra 及更早版本上失败,以及如何修复'找不到版本”错误?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Linux终端中查看Python版本时遇到权限问题的解决方法当你在Linux终端中尝试查看Python的版本时,输入python...

本文解释了如何使用美丽的汤库来解析html。 它详细介绍了常见方法,例如find(),find_all(),select()和get_text(),以用于数据提取,处理不同的HTML结构和错误以及替代方案(SEL)

Python的statistics模块提供强大的数据统计分析功能,帮助我们快速理解数据整体特征,例如生物统计学和商业分析等领域。无需逐个查看数据点,只需查看均值或方差等统计量,即可发现原始数据中可能被忽略的趋势和特征,并更轻松、有效地比较大型数据集。 本教程将介绍如何计算平均值和衡量数据集的离散程度。除非另有说明,本模块中的所有函数都支持使用mean()函数计算平均值,而非简单的求和平均。 也可使用浮点数。 import random import statistics from fracti

本文比较了Tensorflow和Pytorch的深度学习。 它详细介绍了所涉及的步骤:数据准备,模型构建,培训,评估和部署。 框架之间的关键差异,特别是关于计算刻度的

本文讨论了诸如Numpy,Pandas,Matplotlib,Scikit-Learn,Tensorflow,Tensorflow,Django,Blask和请求等流行的Python库,并详细介绍了它们在科学计算,数据分析,可视化,机器学习,网络开发和H中的用途

本文指导Python开发人员构建命令行界面(CLIS)。 它使用Typer,Click和ArgParse等库详细介绍,强调输入/输出处理,并促进用户友好的设计模式,以提高CLI可用性。

在使用Python的pandas库时,如何在两个结构不同的DataFrame之间进行整列复制是一个常见的问题。假设我们有两个Dat...

文章讨论了虚拟环境在Python中的作用,重点是管理项目依赖性并避免冲突。它详细介绍了他们在改善项目管理和减少依赖问题方面的创建,激活和利益。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

mPDF
mPDF是一个PHP库,可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件,并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比,它的速度较慢,并且在使用Unicode字体时生成的文件较大,但支持CSS样式等,并进行了大量增强。支持几乎所有语言,包括RTL(阿拉伯语和希伯来语)和CJK(中日韩)。支持嵌套的块级元素(如P、DIV),

SublimeText3 英文版
推荐:为Win版本,支持代码提示!

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU
这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。

ZendStudio 13.5.1 Mac
功能强大的PHP集成开发环境

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境