如何优化带有前导通配符的 LIKE 查询的数据库索引？

LIKE 查询的索引策略

处理 LIKE 查询时，了解 B 树索引的局限性变得至关重要。虽然 B 树索引擅长使用 =、> 和 BETWEEN 等运算符来加速比较，但它们面临着以通配符开头的 LIKE 查询的挑战。在这种情况下，索引的潜在好处会减弱。

考虑您的特定查询：

SELECT name, usage_guidance, total_used_num
FROM tags
WHERE
 ( name LIKE CONCAT('%', ?, '%') OR
   usage_guidance LIKE CONCAT(?, '%') )
 AND name NOT IN ($in)
ORDER BY name LIKE CONCAT('%', ?, '%') DESC, name ASC
LIMIT 6

两个 LIKE 条件都以通配符开头，使得使用 B 树索引不切实际。然而，第二个 LIKE 条件存在一线希望，它不以通配符开头。为了提高查询性能，请考虑在usage_guidance 和name 列上创建复合索引。这允许对 use_guidance 进行部分匹配，并根据名称更快地排序。

CREATE INDEX idx_tags ON tags (usage_guidance, name);

虽然这种索引策略不会神奇地缓解所有性能问题，但它部分解决了 LIKE 查询的局限性，并且应该显着提高查询速度。如果您在此查询中遇到其他挑战，向表结构提供示例数据和预期输出可能会导致进一步优化。

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