为什么多重处理会失败并显示'Can't Pickle InstanceMethod”以及如何修复它？

多处理中的错误处理：“无法 Pickle InstanceMethod”

在多处理中，Pool.map() 函数在进程之间划分任务以并发执行。但是，在使用绑定方法时，您可能会遇到错误，如给定代码所示：

import multiprocessing

def f(x):
    return x*x

def go():
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)        
    print pool.map(f, range(10))


if __name__== '__main__' :
    go()

此代码可以无缝运行。但是，使用更面向对象的方法可能会失败并出现错误：

PicklingError: Can't pickle <type>: attribute lookup
__builtin__.instancemethod failed</type>

当您尝试将 Pool.map() 与绑定方法一起使用时，会出现此错误，如以下代码所示：

import someClass

if __name__== '__main__' :
    sc = someClass.someClass()
    sc.go()

class someClass(object):
    def __init__(self):
        pass

    def f(self, x):
        return x*x

    def go(self):
        pool = multiprocessing.Pool(processes=4)       
        print pool.map(self.f, range(10))

解决方案：

问题源于多处理的要求pickle 对象以在进程之间分发它们。然而，绑定方法本质上并不是可腌制的。解决方案包括创建必要的基础设施来启用酸洗。

一种方法是使用 copy_reg 标准库方法来注册酸洗和取消酸洗函数。例如，Steven Bethard 对相关讨论线程的贡献提供了一种使用 copy_reg 进行方法 pickling 和 unpickling 的可行方法。

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